تشخيص و پيش بيني سندروم متابوليك با استفاده از سيستم‌هاي فازي

Designing a Fuzzy Expert System for Diagnosis an‎d Prediction of Metabolic Syndrome

دكتري تخصصي

رياضي كاربردي گرايش تحقيق در عمليات

مركز تحصيلات تكميلي دانشگاه پيام نور

1401

1401/04/22

دكتر محمد دهقاندار، دكتر قاسم احمدي

Metabolic syndrome (MetS), children an‎d adolescent, fuzzy expert system (FES)

هدف از اين مطالعه ارائه يك سيستم فازي جهت پيش بيني و تشخيص سندروم متابوليك مي‌باشد. مطالعه موردي در اين پژوهش با توجه به داده هاي به دست آمده بر روي كودكان و نوجوانان متمركز بوده است. در اين پژوهش ضمن توجه به تحقيقات پيشين صورت گرفته درباره عوامل مؤثر بر سندروم متابوليك و پس از ادغام متغيرهاي اوليه در نظر گرفته شده، يك سيستم فازي طراحي شده است كه 8 داده ورودي سن، اندازه دور كمر، فشار خون سيستول، فشار خون دياستول، نمايه توده بدني، نسبت كمر به قد، تغذيه و چاقي شكمي ‌را با هم وارد سيستم مي‌كند و در پايان يك خروجي به ما مي‌دهد كه وضعيت سلامتي كودك يا نوجوان را از نظر ابتلا به سندروم متابوليك تشخيص مي‌دهد يا احتمال ابتلاي فرد در آينده به اين بيماري را پيش بيني مي‌كند. سيستم بر اساس داده‌هاي 1300 كودك و نوجوان شركت كننده در پنجمين مطالعه برنامه نظارت و پيشگيري از بيماري‌هاي غيرواگيردار كودكان و نوجوانان ايران طراحي شده كه از 1060 داده به عنوان داده آموزش و از 240 داده به عنوان داده تست جهت آزمايش قوانين و خروجي سيستم استفاده شده است. پس از بررسي قوانين و حذف قوانين مشابه يا متناقض با استفاده از محاسبه درجه آنها، در نهايت سيستم با 51 قانون طراحي گرديد. سپس با استفاده از ماتريس آشفتگي دقت، شاخصه حساسيت و شاخصه ويژگي، سيستم مورد ارزيابي قرار گرفت. تحليل‌هاي صورت گرفته نشان مي‌دهد اين روش با درصد خطاي كمتر از 2% دقيق تر از روش‌هاي ديگر مي‌تواند سندروم متابوليك را در كودكان پيش بيني كند و تشخيص دهد. اين سيستم مي‌تواند همانند يك دستيار پزشك در خدمت پزشك متخصص جهت تشخيص بيماري قرار گيرد.

1404/11/08

ابراهيمي

79548