4672پ

Designing a Credit Card Fraud Detection Model using AI Algorithms (Machine Learning and Deep Learning)

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

1403

78ص.

ميركمالي ، سيد سعيد

71-76

Fraud Detection, Credit Card, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning

امروزه تقلب در كارتهاي اعتباري، به يك چالش بزرگ مالي تبديل شده كه تاثيرات منفي قابل توجهي بر موسسات مالي و مشتريان آنها دارد. با گسترش فناوري و افزايش استفاده از سيستمهاي پرداخت آنلاين، روشهاي متقلبانه نيز بهطور مداوم در حال تكامل هستند. اين نوسانات در الگوهاي تقلب، ضرورت طراحي و توسعه مدلهاي هوش مصنوعي موثر را براي شناسايي و پيشگيري از اين فعاليتها بيشتر ميكند. از آنجايي كه مدلهاي يادگيري ماشين سنتي غالبا در شناسايي الگوهاي پيچيده و پويا ناكارآمد هستند، تكنيكهاي يادگيري عميق به عنوان رويكردي نوآورانه توجه بسياري را به خود جلب به دليل توانايي )LSTM( و شبكه عصبي حافظه بلندمدت )CNN( كرده است. شبكه عصبي كانولوشني بالا در استخراج ويژگيها و تحليل تواليهاي زماني، به عنوان گزينههاي مناسب براي مقابله با اين با هدف LSTM و CNN مسئله مطرح ميشوند. از اينرو، در اين پژوهش، يك مدل تركيبي مبتنيبر بهبود دقت و كارايي در كشف تقلب در كارتهاي اعتباري ارائه شده است. عملكرد اين مدل بر اساس ارزيابي شده و با ساير مدلها مقايسه شده است. Credit Card Fraud Detection مجموعه داده 2023 نتايج نشان ميدهد كه مدل پيشنهادي به بالاترين دقت 99.92 درصد در مقايسه با جديدترين مدلهاي يادگيري ماشين، يادگيري عميق و مدلهاي تركيبي دست يافته است.

1404/03/17

78436