پ.ع.ا.3533

The role of big data in the analysis of microeconomic activities (a case study of customer transactions of Sepe Bank, Kurdistan Province)

كارشناسي ارشد

علوم اقتصادي - اقتصاد و تجارت الكترونيك

پيام نور كرج

1403

1403/06/28

عالي

ياوري، غلارضا

microeconomic activities , big data , customer transactions , Sepeh Bank

پ استاد راهنما پيام نور مركز كرج

تجزيه وتحليل رفتار اقتصادي مشتريان با كلان داده طي بيست سال گذشته بسيار مورد توجه قرار گرفته است. هدف تحقق حاضر تدوين مدل تجزيه و تحليل رفتار اقتصادي مشتريان با كلان داده براي بانك سپه است. ابتدا چارچوبي اوليه اي بر اساس تحقيقات قبلي ارائه گرديد. پس از آن به وسيله روش كيفي داده بنياد ، مفاهيم مربوط به رفتار اقتصادي مشتريان با كلان داده به منظور ارزيابي و دسته بندي مفاهيم در اختيار پانزده تن از خبرگان قرار گرفت؛ كه سرانجام مدل تجزيه و تحليل رفتار اقتصادي مشتريان با كلان داده از طريق داده بنياد شامل سطوح فعاليت هاي مشتري، الگوهاي تصميم گيري بر رفتار اقتصادي،عوامل محيطي، تنوع محصولات و خدمات،عوامل روانشناختي، پويايي زمان، حاكميت زيرساخت ديجيتال وشهروندي كاربر ديجيتال به عنوان شرايط علي ايجاد كننده رفتار اقتصادي مشتريان بوده و انواع داده ها، منابع داده هاو تكنيك ها و الگوريتم ها به عنوان كلان داده منجر به شكل گيري راهبردهاي شناسايي رفتار اقتصادي مشتريان قبل از خريد؛ رفتار اقتصادي حين خريد، رفتار اقتصادي مشتريان بعد از خريد شده است و پيامدهاي همچون افزايش فروش ، محاسبه ريسك،كاهش هزينه هاي بازاريابي و تبليغات،قيمت گذاري پويا و شخصي، استفاده از منابع ارتباطي مناسب با مشتريان و توسعه محصولا ت جديد را در پي داشته است. در مرحله بعدي 68 نفر از كاركنان بانك سپه با استفاده از روش نمونه گيري تصادفي انتخاب شدند. پس از تعيين نمونه، پرسشنامه به شيوه الكترونيكي توزيع و جمع آوري شد. نتايج تحقيق نشان داد بكارگيري راهبرد هاي شناسايي مسائل مشتريان،كمك به تصميم گيري، تعاملات مستمر، خلق ارزش پايدار،بهبود وفاداري مشتريان، بهبود تجربه و روابط و مشاركت مشتري منجر به بهبود عملكرد بانك سپه شده است.

78212