مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي حذف آرسنيك از اسيد فسفريك توسط كلسيم پلي سولفيد

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي

تهران شمال

1403

تاريخ ثبت در تهران شمال يكشنبه 1403/12/26

صجافي شده ندارد

مونا طاهري

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

در اين مطالعه ازيك شبكه عصبي مصنوعي براي مدلسازي فرآيند حذف آرسنيك از اسيد فسفريك توسط كلسيم پلي سولفيد استفاده شده است. اثر پارامترهاي مختلف مانند مقدار تزريق محلول، دماي فرآيند و زمان تماس بر درصد حذف آرسنيك بررسي شد. براي ساختار شبكه، از پرسپترون چندلايه با الگوريتم پس انتشار خطا استفاده شد. پس از آزمايش‌هاي متعدد، تعداد 14 نورون در لايه پنهان با تابع انتقال tansig و تابع انتقال purelin در لايه خروجي، بهينه‌ترين نتايج را ارائه دادند. داده‌هاي آزمايشگاهي به دو بخش تقسيم شدند، دو سوم براي آموزش شبكه و يك سوم براي ارزيابي مدل. دقت مدل با استفاده از ميانگين مربعات خطا (MSE) و ضريب همبستگي (R2) محاسبه شد كه به ترتيب برابر با 00089/0 و 988/0 به دست آمد. مقايسه نتايج مدل با داده‌هاي آزمايشگاهي، تطابق قابل توجهي را نشان داد كه نشان‌دهنده توانايي بالاي شبكه در پيش‌بيني دقيق درصد حذف آرسنيك است.

77572