2134

Designing an Intelligent System for Integrating Administrative Records Related to Information Systems Using Machine Learning (Case Study: Statistical Population Register)

دكتري تخصصي

مهندسي صنايع

مركز تحصيلات تكميلي دانشگاه پيام نور

1403

1403/10/05

دكتر رامين صادقيان

دكتر مريم حامدي، دكتر اشكان شباك

Intelligent System, Administrative Register Integration, Machine Learning, Administrative Register, Information System, Statistical Population Register

تجميع داده‌هاي اداري از منابع مختلف، به ويژه در حوزه‌هايي با حجم بالاي داده مانند ثبت آماري جمعيت، نيازمند روشي كارآمد و دقيق براي انطباق ركوردها است. در اين پژوهش، يك سيستم هوشمند مبتني بر يادگيري ماشين طراحي شده است كه با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي درخت تصميم، به صورت خودكار به انطباق ركوردهاي اداري در محيط‌هاي چند زبانه، به‌ويژه فارسي، مي‌پردازد. اين سيستم با ايجاد قوانين تصميم‌گيري بر اساس ويژگي‌هاي مشترك بين ركوردها، قادر است ركوردهاي مربوط به يك فرد يا سازمان را در منابع مختلف شناسايي و ادغام نمايد. نوآوري اصلي اين پژوهش، آموزش مدل از نتايج انطباق احتمالي و تركيب نوآورانه انطباق ركورد احتمالي و يادگيري ماشين در دو سطح متريك متفاوت آموزش و آزمون براي افزايش دقت و انعطاف‌پذيري سيستم است. همچنين، براي اولين بار درخت تصميم انطباق ركورد براي داده‌هاي فارسي با موفقيت اجرا شده است. سيستم هوشمند پيشنهادي يك راهكار نوآورانه براي حل چالش‌هاي موجود در زمينه تجميع داده‌هاي اداري، به ويژه داده‌هاي فارسي، ارائه مي‌دهد. اين سيستم با دقت بالا، انعطاف‌پذيري و قابليت تعميم به انواع مختلف داده، مي‌تواند در حوزه‌هاي مختلفي مانند توليد ثبت‌هاي آماري، مديريت اطلاعات، تحقيقات علمي و تصميم‌گيري‌هاي مديريتي مورد استفاده قرار گيرد. از جمله مزاياي اين سيستم مي‌توان به خودكارسازي فرآيند انطباق، انعطاف‌پذيري و دقت بالا و افزايش كارايي اشاره كرد. نتايج ارزيابي نشان مي‌دهد كه سيستم پيشنهادي با دستيابي به دقت و صحت و F-Measure بيش از 90 درصد، كارايي بسيار بالايي در انطباق ركوردها دارد. مزاياي كليدي اين سيستم شامل بلوك‌بندي منعطف، تنظيم حد آستانه و سفارشي‌سازي متريك رشته است كه امكان تطبيق با انواع مختلف داده و نيازهاي كاربران را فراهم مي‌آورد.

1403/12/22

ابراهيمي

77546