مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي انتقال حرارت در يك مبدل حرارتي دو لوله اي با نوارهاي پيچ خورده

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي

تهران شمال

1403

تاريخ ثبت در تهران شمال دوشنبه 1403/11/8

صحافي شده ندارد

سميه محمديان

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

اين مطالعه به بررسي مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي انتقال حرارت در يك مبدل حرارتي دو لوله‌اي با نوارهاي پيچ خورده پرداخت. براي اين منظور از داده هاي آزمايشگاهي براي مدلسازي استفاده شد. تأثير پارامترهاي مختلف مانند دبي جرمي سيال، عدد رينولدز، شعاع برش و زاويه برش بر ضريب انتقال حرارت مورد بررسي قرار گرفت. ساختار شبكه انتخابي، پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا انتخاب شد. با بررسي تعداد نورون هاي مختلف و توابع انتقال مختلف، 13 نورون و تابع انتقال logsig براي لايه مياني و تابع انتقال Purlin براي لايه خروجي استفاده شد. دو سوم از داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقي مانده براي بررسي دقت مدلسازي استفاده گرديد. براي ارزيابي دقت مدلسازي از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE) و ضريب همبستگي (R2) استفاده شد. اين مقادير به ترتيب 0092/0 و 964/0 بودند. مقايسه بين داده‌هاي تجربي و مدلسازي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين آنها وجود دارد كه بيانگر آن است شبكه آموزش ديده مي‌تواند ضريب انتقال حرارت را به خوبي پبيش‌بيني كند.

77257