تشخيص ناهنجاري ها در كيفيت سرويس شبكه و تجزيه و تحليل علت اصلي شكست در برنامه هاي كاربردي ابري مبتني بر سرويس

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر

تهران شمال

1403

تاريخ ثبت در تهران شمال سه شنبه 1403/8/1

صحافي شده ندارد

مهدي موسوي

د انشكگاه پيام نور مركز تهران شمال

با افزايش روز افزون حملات سايبري مختلف به شبكه هاي كامپيوتري و وابستگي بسيار زياد فعاليت هاي حوزه‌هاي مختلف به سرويس هايي كه توسط شبكه هاي كامپيوتري ارائه مي شود، تلاش براي جلوگيري از خرابي سرويس‌ها و كشف و نفوذ در شبكه ها امري بسيار مهم است. در اين پژوهش به بررسي تشخيص ناهنجاري ها در كيفيت سرويس شبكه و تجزيه و تحليل علت اصلي شكست در برنامه هاي كاربردي ابري مبتني بر سرويس پرداخته شده است. در اين پژوهش از الگوريتم¬هاي مبتني بر يادگيري ماشين براي تشخيص الگوي ناهنجاري در شبكه استفاده شده است. ابتدا پس از جمع آوري داده هاي مربوط به علل خرابي در برنامه‌هاي چندسرويس و درنظرگيري شاخص هاي تلفات بسته ها، جيتر و تاخير به عنوان شاخص هاي كيفيت شبكه، از الگوريتم بهينه سازي گرگ خاكستري به منظور انتخاب ويژگي‌هاي بهينه و شبكه عصبي LSTM به منظور استخراج و طبقه‌بندي ويژگي ها در راستاي تشخيص خرابي و ناهنجاري‌ها در كيفيت سرويس استفاده شده است. نتايج اين پژوهش در قالب دو سناريوي استفاده از الگوريتم گرگ خاكستري و بدون استفاده از آن مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه استفاده از الگوريتم گرگ خاكستري در بخش پيش پردازش و انتخاب ويژگي هاي بهينه منجر به افزايش دقت تشخيص شد. همچنين مشخص شد كه اعمال الگوريتم گرگ خاكستري به الگوريتم LSTM دقت تشخيص را از 97.3107 درصد به 99.6342 درصد افزايش داده است.

76455