مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي فرآيند متانوليز پلي اتيلن ترفتالات (PET) تحت شرايط فوق بحراني

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي

تهران شمال

1402

تاريخ ثبت در تهران شمال سه شنبه 1403/7/14

صحافي شده ندارد

خوشحال

د انشكگاه پيام نور مركز تهران شمال

در اين تحقيق فرآيند متانوليز پلي اتيلن ترفتالات تحت شرايط فوق بحراني توسط شبكه عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از داده هاي مربوط به يك پايلوت جهت مدلسازي استفاده گرديد. پارامترهاي ورودي شبكه شامل دماي واكنش، زمان واكنش و نسبت جرمي متانول به پلي اتيلن ترفتالات و خروجي شبكه، بازده DMT بود. ساختار شبكه انتخابي از نوع پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا در نظر گرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف،‌ از 6 نورون و تابع انتقال satlins براي لايه پنهان و تابع انتقال purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقيمانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE) و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. اين مقادير به ترتيب 000022/0 و 996/0 بود. مقايسه بين داده هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو بسيار مطلوبي قادر به پيشگويي درصد دي متيل ترفتالات توليد شده است.

76176