مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي استخراج آنتراكينون‌ها به كمك مايكروويو از ريواس

كارشنارسي ارشد

مهندسي شيمي

اتهران شمال

1402

تاريخ ثبت در تهزان شمال سه شنبه 1402/5/30

صحافب شده ندارد

عباس خوشحال

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

در اين تحقيق مدلسازي فرآيند استخراج آنتراكينونها از گياه ريواس به كمك مايكروويو توسط شبكه عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از داده‌هاي مربوط به يك پايلوت جهت مدلسازي استفاده گرديد. اثر پارامترهاي مختلف مانند زمان استخراج، توان امواج مايكروويو، نسبت حلال: نمونه و غلظت محلول هيدروكسيد سديم بررسي شد. ساختار شبكه انتخابي پرسپترون چند لايه از نوع پس انتشار خطا با الگوريتم آموزش لونبرگ- ماركوارت در نظرگرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون‌هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف، از 4 نورون و تابع انتقال Satlins براي لايه پنهان و تابع انتقال Purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده‌هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقي مانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE) و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. مقايسه بين داده‌هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه‌ي عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق خوبي بين داده‌هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو خوبي قادر به پيشگويي استخراج آنتراكينون‌هاست.

75802