62پ-ع

كارشناسي ارشد

عمران -ژئوتكنيك

شيراز

1401

1401/04/06

19

ميراحمدي ، مجيد

فلامكي-امين

ص63-ص67

ص68

. Artificial Neural Network (ANNs) . Aristotle . Heraclitus . Romeny Cajal . Colgi & Hebb

شيراز

يكي از مهم‌ترين اهداف تزريق تحكيمي در پي سازه‌هاي عظيم از قبيل سدهاي بتني، افزايش خصوصيات مكانيكي توده سنگ است. تزريق سيماني روشي است كه به‌وسيلهٔ آن مخلوطي از آب و سيمان و يا تلفيقي از چند ماده با فشار مناسب به داخل خلل و فرج و درزه و شكاف و يا حفره‌هاي تشكيلات سنگي و خاكي رانده مي‌شود تا موجب بهبود مشخصات فيزيكي و مكانيكي آن‌ها شود. سدها به‌عنوان منابع آبي هر كشور از اهميت زيادي برخوردار هستند و محاسبه دبي و سطح تراوش در سدهاي خاكي به‌عنوان يك مسئله مهم هميشه در طراحي‌ها از اهميت ويژه‌اي برخوردار بوده است. به‌منظور جلوگيري از تبعات منفي نفوذ آب زيرزميني به سازه‌هاي مهم و درعين‌حال پرهزينه مانند تونل‌ها و سدها، انجام عمليات تزريق آب‌بند به‌عنوان راه‌كاري ارزان و مؤثر باهدف ايجاد يك ناحيه نفوذناپذير و درنتيجه جلوگيري از نفوذ آب همواره موردتوجه است. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي از مباحث جديدي است كه دانشمندان علوم كامپيوتر به آن علاقه‌مند شده‌اند و براي پيشرفت هرچه بيشتر علوم كامپيوتر وقت و هزينه بسياري را صرف آن مي‌كنند. هدف از انجام اين تحقيق، پيش‌بيني مشخصات مكانيكي دوغاب تزريق بدنه سدهاي خاكي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي، استفاده از سيليكات سديم به‌عنوان افزايش‌دهنده مقاومت، استفاده از روبيلد به‌عنوان روان كننده و زودگير سيمان و استفاده از بنتونيت در دورگيري سيمان تزريقي مي‌باشد. در اين تحقيق ورودي‌ها شامل نسبت اختلاط آب به سيمان، نسبت وزني سيليكات سديم به سيمان، نسبت وزني بنتونيت به سيمان و نسبت وزني روبيلد به سيمان و خروجي نرم‌افزار ميانگين وزن نمونه، ميانگين وزن مخصوص نمونه، ميانگين مقاومت فشاري، ميانگين زمان مارش و درصد آب اندازي دوغاب مي‌باشد. در تحقيق از تابع انتقال سيگموئيد و لايه خروجي Purelin و جهت آموزش شبكه از الگوريتم Levenberg-Marquardt استفاده گرديد. بر طبق نتايج بهترين شبكه به‌صورت 2-4-1 (2 لايه، 4 نرون در لايه اول و 1 خروجي) تعيين گرديد. بهترين نتايج نسبت اختلاط آب به سيمان، نسبت وزني روبيلد، سيليكات سديم و بنتونيت و روان كننده‌ها به‌دست آمدند.

چكيده 1 فصل اول طرح مسئله2 1-1- مقدمه3 1-2- بيان مسئله4 1-3- اهميت و ضرورت تحقيق6 1-4- فرضيه‌هاي تحقيق7 1-4-1- فرضيه اصلي7 1-4-2- فرضيه فرعي7 فصل دوم مروري بر ادبيات موضوع8 2-1- مقدمه9 2-2- تاريخچه تزريق سيمان9 2-3- انواع تزريق سيمان9 2-4- اهداف تزريق آزمايشي9 2-5- تجهيزات تزريق سيمان10 2-5-1- مخلوط كننده‌ها10 2-5-2- همزن11 2-5-3- پمپ تزريق11 2-5-4- ثبات تزريق11 2-5-5- آب‌سنج‌ها12 2-5-6- مسدودكننده (پكر)12 2-5-7- مسدودكننده پنوماتيك (پكرپنوماتيك)13 2-5-8- تجهيزات مربوط به پكرها13 2-5-9- فشارسنج14 2-5-10- سيستم توزيع و تحويل14 2-5-11- فشارشكن14 2-5-12- شلنگ‌هاي فشارقوي14 2-6- انواع روش‌هاي تزريق سيمان15 2-6-1- روش پايين به بالا15 2-6-2- روش بالا به پايين16 2-7- ارتباط نفوذپذيري در تزريق سيمان16 2-8- مصالح تشكيل‌دهنده ملات تزريق16 2-8-1- آب17 2-8-2- سيمان17 2-8-3- بنتونيت18 2-8-4- سيليكات سديم يا چسب18 2-8-5- عوامل گاز ساز18 2-8-6- ماسه‌بادي18 2-8-7- روان كننده و فوق روان كننده19 2-8-8- زودگيرها و دير گيرها19 2-9- آزمايشات مربوط به كنترل و كيفيت تزريق سيمان20 2-10- آزمايش جهت ارزشيابي دوغاب و مصالح تزريق‌شده20 2-10-1- استفاده از مخروط‌هاي جرياني20 2-10-2- استفاده از قيف مارشال21 2-11- مشخصات فني در تزريق22 2-12- عمليات اجرايي تزريق سيمان23 2-13- انواع سدها26 2-13-1- سدهاي سنگريزه‌اي26 2-13-2- سدهاي بتني وزني26 2-13-3- سدهاي بتني قوسي26 2-13-4- سدهاي بتني پشت‌بنددار26 2-13-5- سدهاي لاستيكي27 2-14- سدهاي خاكي27 2-15- انواع سدهاي خاكي27 2-16- انتخاب نوع سد خاكي و ابعاد هندسي28 2-17- ويژگي‌هاي سدهاي خاكي29 2-17-1- شيب دامنه‌ها29 2-17-2- عرض تاج29 2-17-3- سرريز در سدهاي خاكي29 2-17-4- ارتفاع آزاد29 2-18- تراكم خاك در سدهاي خاكي30 2-19- كنترل زه در بدنه سد31 2-20- زهكشي در شالوده31 2-21- تأثير زلزله در عدم پايداري32 2-22- نشت سد33 2-22-1- اثرات نشست سد33 2-23- شبكه‌هاي عصبي34 2-24- مفاهيم شبكه عصبي مصنوعي35 2-24-1- اعصاب مصنوعي35 2-24-2- انواع توابع فعال‌سازي36 2-24-3- خصوصيات شبكه‌هاي عصبي36 2-25- ويژگي‌هاي شبكه‌هاي عصبي37 2-25-1- قابليت يادگيري37 2-25-2- پراكندگي اطلاعات37 2-25-3- قابليت تعميم38 2-25-4- پردازش موازي38 2-25-5- مقاوم بودن38 2-26- شبكه عصبي بيولوژيكي38 2-26-1- مدل‌سازي40 2-27- پيشينه تحقيق40 فصل سوم روش تحقيق45 3-1- مراحل ساخت يك مدل يا شبكه عصبي مصنوعي46 3-2- انواع شبكه‌هاي عصبي46 3-2-1- انواع شبكه‌هاي عصبي بر مبناي روش آموزش47 3-2-2- انواع شبكه‌هاي عصبي بر مبناي نوع اتصالات در شبكه47 3-3- شبكه عصبي چندلايه پيش‌خور (MLP)47 3-3-1- تعداد لايه‌ها و نرون‌هاي شبكه عصبي پيش‌خور50 3-3-2- تابع محركه مورداستفاده50 3-4- آموزش شبكه‌هاي عصبي52 3-5- روش پس انتشار خطا53 3-5-1- فهرست اصطلاحات54 3-5-2- الگوريتم آموزش به روش پس انتشار خطا54 3-6- انتخاب مقادير اوليه براي وزن‌ها و باياس‌ها55 3-6-1- زمان مناسب براي آموزش شبكه55 3-6-2- تست شبكه55 3-7- موقعيت جغرافيايي و موقعيت‌شناسي منطقه56 3-8- مراحل شبيه‌سازي يك پديده با شبكه عصبي مصنوعي57 3-9- طراحي و آموزش شبكه پيش‌بيني كننده59 3-9-1- مدل رياضي59 3-10- اندازه‌گيري مشخصات مكانيكي دوغاب تزريق بدنه سدهاي خاكي61 3-10-1- تعيين درجه نرمي سيمان از طريق دستگاه هواتراوي (نفوذپذيري يا بلين)61 3-10-1-1- شرح آزمايش61 3-10-2- آزمايش گيرش سيمان با دستگاه سوزن ويكات62 3-10-2-1- روش انجام آزمايش62 3-10-3- آب انداختگي (بيلدينگ) سيمان تزريق بدنه63 3-10-3-1- شرح آزمايش63 3-10-4- بررسي وزن مخصوص دوغاب سيمان تزريق بدنه (مادبالانس)64 3-10-4-1- شرح آزمايش64 فصل چهارم تجزيه و تحليل داده‌ها65 4-1- شبيه‌سازي با شبكه عصبي66 فصل پنجم نتيجه‌گيري كلي78 5-1- مقدمه79 5-2- نتيجه‌گيري79 5-3- پيشنهادات80 فهرست منابع81 چكيده انگليسي87

1403/04/29

75499