پيش¬بيني نرخ خرابي زير¬ساخت¬ آب و فاضلاب با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

كارشناسي ارشد

مديريت صنايع

تهران شمال

1401

تاريخ ثبت در تهران شمال يكشنبه 1403/2/23

صحافي شد ندارد

محمد ساويز اسدي

دانشظگاه پيام نور مركز تهران شمال

شركت آب و فاضلاب در زمينه توليد آب آشاميدني و خدمات دفع بهداشتي فاضلاب، فعاليت داشته و مسئوليت تأمين آب شرب كافي و سالم در حد استانداردهاي ملي و نيز جمع¬آوري، انتقال و تصفيه بهداشتي فاضلاب را دارا مي¬باشد، اين شركت يكي از مهم¬ترين سيستم¬هاي كلان كشوري است. بزرگ‌ترين چالشي كه اين كلان سيستم با آن روبروست مسئله شكست و خرابي زير ساخت¬هاي (لوله و انشعابات) آب و فاضلاب مي¬باشد. باتوجه‌به خشكسالي¬هاي پي‌درپي و بي¬سابقه در 50 سال اخير و اهميت جلوگيري از هدررفت آب و همچنين افزايش هزينه¬هاي هنگفت نگهداري و تعميرات، يكي از فعاليت-هاي مهم مديريتي، پيش¬بيني نرخ خرابي زيرساخت¬ها و زمان رسيدگي به آنها و در نتيجه كاهش تعداد حوادث مي¬باشد. لازم به ذكر است اين حوادث علاوه بر مشكلات عديده مالي و ايجاد محدوديت در منابع در دسترس، داراي ابعاد وسيع رواني، سياسي و اجتماعي نيز مي¬باشد. موارد ذكر شده بالا و همچنين حجم بالاي شكست انشعابات در ناحيه موردمطالعه كه به رقم بالغ بر 14000 مورد در شش سال گذشته مي¬رسد ما را بر آن داشت كه با ثبت و جمع¬آوري داده¬هاي خرابي و شكست زيرساخت¬ها (انشعابات) در شش سال اخير به‌وسيله تكنيك داده¬كاوي با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه به پيش¬بيني نرخ خرابي زيرساخت¬هاي انشعابات شركت آب و فاضلاب بپردازيم. در اين پژوهش ابتدا پس از معرفي سيستم موردمطالعه و بيان چالش¬هاي آن به توضيح مفاهيم بنيادين داده¬¬كاوي و شبكه عصبي مصنوعي پرداخته و سپس فرايند ايجاد شبكه عصبي به‌منظور پيش¬بيني نرخ شكست زيرساخت‌ها با تمام جزئيات بيان مي¬شود.

75131