تشخيص تومور مغزي در تصاوير MRI با استفاده از الگوريتم بهبود كنتراست تصوير و يادگيري عميق

كارشناسي ارشد

مهندسي برق گرايش افزاره هاي ميكرو و نانو الكترونيك

تهران شمال

1402

تاريخ ثبت در تهران شمال يكشنبه 1402/7/23

صحافي شده ندارد

جواد جوادي مقدم

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

در اين تحقيق، معماريهاي مختلف شبكههاي عصبي عميق براي تشخيص تومورهاي مغزي در تصاوير MRI مورد بررسي قرار گرفته است. با توجه به محدوديت تصاوير پزشكي و نياز شبكههاي عصبي عميق به حجم زياد دادگان آموزشي، از شبكه هاي از پيش آموزش ديده MobileNetV2, ResNet50, Darknet19 استفاده شده و اين شبكه ها با استفاده از دادگاني شامل 3000 تصوير و سه كلاس مجددا آموزش داده شدهاند. براي بهبود دقت تشخيص، تصاوير موجود در دادگان با استفاده از الگوريتم بهسازي كنتراست تصوير نرمالسازي هيستوگرام مورد پيش پردازش قرار داده شده است. بهترين نتيجه حاصل دقت 98.5% است كه موقع پيش پردازش دادهها و استفاده از شبكه عصبي DarkNet به دست آمد.

73650