تشخيص خودكار بيماري كرونا از روي تصاوير اشعه ايكس با بهبود كنتراست تصوير

كارشناسي ارشد

مهندسي برق

تهران شمال

1402

تاريخ ثبت در تهران شمال دوشنبه 1402/7/17

صحافي شده ندارد

جواد جوادي مقدم

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

در اين تحقيق عملكرد الگوريتم هاي اصلاح كنتراست و شبكههاي عصبي عميق كانولوشنال، در تشخيص ابتلاي فرد به بيماري كرونا مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفته است. دادگان مورد استفاده، تصاوير سيتياسكن ريه سايت Kaggle هستند. از تكنيك يادگيري انتقالي جهت دستيابي به دقت بالاتر استفاده شده و عملكرد چهار شبكه عصبي عميق alexnet, googlenet, vgg19 و squeezenet در تشخيص سلامت ريه مورد بررسي قرار گرفته است. بهترين نتيجه حاصل، دقت تشخيص 8/79 درصد بوده است كه موقع به كارگيري الگوريتم اصلاح كنتراست و پس از 15 تكرار آموزش، با شبكه googlenet به دست آمده است. نتايج به دست امده نشان ميدهد استفاده از الگوريتم هاي اصلاح كنتراست، دقت شناسايي تصاوير را بهبود ميبخشد. ضمنا تغيير اهنگ يادگيري مي تواند عملكرد شبكه vgg19 را بهبود بخشد.

73602