پ .آ.46

كارشناسي ارشد

آمار

پيام نور شيراز ,

1390

76ص .

نرگس عباسي

عبدالرضا بازرگان لاري

پ استاد راهنما عباسي ،نرگس , پ استاد مشاور بازرگان لاري ،عبدالرضا

برآورديابي پارامترهاي توزيع نرمال در مدل رگرسيون خطي تحت تابع زيان لينكس و ادعاي موضوعاتي در اين زمينه موردنظراست .در اين پايان
نامه ، برآوردها و پيش ب يني هاي بيزي براي پارامترهاي يك توزيع نرمال نتيجه مي شوند .معمولا از پيش بيني كننده ي فراواني گرا همانند برآورد ماكسيمم درستنمايي كه با يك روند جايگذاري بوسيله جانشين كردن MLE)( در توزيع پيشگو است استفاده مي
شود .همچنين دراين پايان
نامه پيش
بيني بيز را تحت تابع زيان - خطاي قدرمطلق ، زيان لينكس مورد امتحان قرار مي
دهيم .اگر واريانس نامعلوم باشد، مزدوج توÎم پيشين را در برآورد ميانگين نامعلوم براي واريانس به
وسيله واريانس نمونه براي زيان
هاي لينكس استفاده مي
كنيم .همچنين در ادامه برآوردهاي بيز در تركيبات خطي از ضرايب رگرسيوني استفاده مي
شوند، تحت توزيع
هاي پيشين مناسب ، برآورد و پيش
بيني بيز بهتراز برآورد ماكسيمم درستنمايي ارائه مي
شود .براساس زيان لينكس ، برآورد بيز پيشين جفري بهتر و بالاتر از برآورد ماكسيمم درستنمايي است .بهرحال ، در بحث پيش
بيني ، اغلب به
صورت واضح نمي
توان گفت كه پيش
بيني بيز بهتراست ويا برآورد ماكسيمم درستنمايي بهتر مي
باشد

1931/70/90

731پ

727