پ.ش.2767

Simultaneous measurement of metformin and glibenclamide in pharmaceutical formulation and biological sample using spectrophotometry based on forward neural network and least squares support vector machine

كارشناسي ارشد

شيمي- تجزيه

پيام نور كرج

1401

1401/06/28

بسيار خوب

54ص.

پايه قدر، محمود؛ سعيديان، حميد

عطاران، عبدالمحمد

49-52

Spectrophotometry , Least squares support vector machine, , Artificial neural network , Metformin , Glibenclamide , Biological sample

پ استاد راهنما مركز كرج

در اين پژوهش، اندازهگيري همزمان متفورمين و گلي¬بن¬كلاميد با روش اسپكتروفتومتري به همراه روشهاي كمومتريكس شامل حداقل مربعات ماشين بردار پشتيبان (LS-SVM) و شبكه عصبي مصنوعي (ANN) با دو الگوريتم متفاوت در مخلوطها، فرمولاسيون دارويي و نمونه بيولوژيكي مورد مطالعه قرار گرفت. پارامترهاي سيگما و گاما در روش حداقل مربعات ماشين بردار پشتيبان با مجذور ميانگين مربعات خطا (RMSE) برابر 4668/0 و 4542/0 به ترتيب براي متفورمين و گلي¬بن¬كلاميد بهينه شدند. ميانگين بازيابي 39/100 و 32/100 درصد به ترتيب براي متفورمين و گلي¬بن¬كلاميد به¬دست آمد. الگوريتم لونبرگ - ماركوارت با 2 لايه و 8 نورون (28-10×52/1MSE=) براي متفورمين و 2 لايه با 10 نورون براي گلي¬بن¬كلاميد (29-10×39/1MSE=) به عنوان بهترين الگوريتم انتخاب شدند. نتايج حاصل از روشهاي پيشنهادي بر روي نمونه قرص با آزمون آنوا يك طرفه در سطح اطمينان 95 درصد با يكديگر مقايسه شدند كه اختلاف معناداري بين روشها مشاهده نشد. روشهاي پيشنهادي همچنين توانستند در نمونه¬اي با بافت پيچيده مانند ادرار به خوبي عمل كنند و پيشبيني خوبي را نشان دهند. لذا، روشهاي پيشنهادي به علت سريع و كم هزينه بودن و عدم نياز به مراحل جداسازي و حلالهاي گران¬قيمت، ميتوانند به سهولت براي ارتقاء بهبود كيفيت محصولات دارويي استفاده شوند.

72148