10070غ

Time movement analysis of trading volume in Tehran Stoch Exchange companies with artificial intelligence approach

ارشد

حسابداري

تهران غرب

1400

128ص

وقفي،سيد حسام الدين

120-126ص

trading volume, stock exchange, state ownership, artificial intelligence

غرب

حجممعاملاتبازارمالي،بهويژهحجممعاملاتبورسسهام،دربازارهايسرمايهنقشبسزاييدارد. حجممعاملاتنهتنهابازدهبازارسهامبلكهاحساسبازاررانشانمي‌دهد. بنابراين تحليل حجم معاملات مي تواند داراي محتواي اطلاعاتي جهت سرمايه‌گذاري بهتر سهامداران بازار سرمايه باشد. در نتيجه پژوهش حاضر به بررسيحركت زماني حجم معاملات در شركت‌هاي بورس اوراق بهاداربا استفاده از هوش مصنوعيمي‌پردازد. اين پژوهش از پژوهش‌هاي شبه تجربي، از بعد روش‌شناسي از نوع پس رويدادي است واز لحاظ هدف، كاربردي مي‌باشد. جامعه آماري پژوهش، شركت¬هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مي‌باشدكهبه منظور همگن بودن شركت‌ها، با حذف سيستماتيك تعداد157 شركت طي سالهاي 1390 تا1399استخراج شده و با استفاده از روش خوشه‌بندي و تصميم ماركوف و الگوريتم هوش مصنوعي اقدام به تحليل مهاجرت زماني حجم معاملات سهام سهام گرديد. نتايج حاصل از پژوهش نشان مي‌دهد حركت زماني حجم معاملات سالانه در شركت‌هاي بورس اوراق بهادار حول محور قطر اصلي حركت مي‌كند و از يك روند سيستماتيك پيروي مي‌كند.

1402/02/04

71766