14091پ

دكترا

امار

تهران شرق

1401

صحافي شده ندارد

پرويز نصيري

علي شادرخ

دانشگاه پيام نور تهران شرق

در بررسي داده هاي طول عمر، برازش توزيع مناسب به داده ها داراي اهميت زيادي است. از آنجا كه در مسائل مربوط به طول عمر يك محصول، تاثير متغيرهاي پنهان نيز مهم مي باشد، بايد در مدل بندي اين داده ها لحاظ گردد. به همين منظور در سال هاي اخير از توزيع هاي گسسته از جمله توزيع احتمال پواسن بريده شده، هندسي و سري لگاريتمي براي مطالعه رفتار متغيرهاي پنهان استفاده شده است. از طرف ديگر، چون آزمون هاي طول عمر، معمولاً گران و زمان بر هستند، بنابراين آزمايشگر نمي تواند تا پايان آزمايش و از كار افتادن تمام محصولات در آزمايشمنتظر بماند، و لذا از روش هاي سانسوركردن در جمع آوري داده ها استفاده مي كند. يكي از پركاربردترين روش هاي سانسور در جمع آوري داده ها، سانسور نوع دوم است، كه در آن آزمايشگر تعداد شكست را از قبل مشخص كرده و اقدام به پايان آزمايش مي كند. در اين رساله، براي مدل بندي داده هاي طول عمر توزيع مركب وايبول معكوس با تعداد مولفه هاي شكست گسسته تحت داده هاي سانسورشده نوع دوم در نظر گرفته شده است. براي برآورد پارامترها از روش ماكسيمم درستنمايي و رهيافت بيزي استفاده شده است. براي حل معادلات نرمال و براي برآورد پارامترها در رهيافت بيزي، از روش نمونه گيري EM در روش ماكسيمم درستنمايي از الگوريتم به كمك HPD گيبز و الگوريتم متروپوليس-هستينگساستفاده شده است. در ادامه فاصله اطمينان بيزي متقارن و شبيه سازي ارائه شده است. در پايان، نيكويي برازش مدل با استفاده از مجموعه داده هاي واقعي گزارش شده است. .

70795