پ.م.2622

Identification and Ranking Barriers and Drivers of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Field of Marketing in the Retail Industry

كارشناسي ارشد

مديريت كسب و كار- بازاريابي

پيام نور كرج

1401

1401/03/22

عالي

99ص.

رحيميان، اشرف

رهبر، رضا

94-98

artificial intelligence , machine learning , marketing , retail industry , barreirs and drivers

پ استاد راهنما مركز كرج

زمينه: هوش مصنوعي كه توسط الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين هدايت مي‌شوند، به سرعت دنياي تجارت را متحول كرده و علاقه بيشتري را در بين محققان ايجاد مي‌كنند. با اين حال، با وجود مزاياي متعدد اين فناوري جديد در حوزه بازاريابي، استفاده از هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني در حوزه بازاريابي هنوز در كشور ما زيادي رواج ندارد. يكي از صنايعي كه مي تواند با وجود پتانسيل هاي فراوان خود براي رشد از اين فناوري نوين بهره بگيرد صنعت خرده فروشي است. هدف: هدف از اين پژوهش شناسايي و رتبه بندي مزايا و موانع استفاده از هوش مصنوعي در حوزه صنعت خرده فروشي است. براي اين منظور فروشگاه هاي زنجيره اي افق كورش به عنوان يكي از موفق ترين برندهاي فعال در صنعت خرده فروشي در سراسر كشور براي پژوهش انتخاب شدند. روش تحقيق: براي انجام تحقيق ابتدا مزايا و موانع شناسايي شده توسط محققان در ادبيات تحقيق شناسايي شده و سپس عوامل شناسايي شده در اختيار 25 نفر ا ز مديران فروشگاه هاي افق كورش قرار گرفت و نمونه گيري نيز با روش گلوله برفي انجام شد. سپس نتايج اولويت بندي مزايا و موانع شناسايي شده توسط مديران با نرم افزار تاپسيس مورد تجزيع و تحليل قرار گرفت. يافته ها: نتايج اين تحقيق نشان داد كه مزايا و موانع استفاده از يادگيري ماشيني و هوش مصنوعي به چهار دسته سازماني، محيطي، مالي و فناوري تقسيم مي شوند كه عوامل محيطي به عنوان مهم ترين مزايا و موانع استفاده از هوش مصنوعي شناسايي شده و مزاياي سازماني،مالي و فناوري در رتبه هاي بعدي قرار داشتند. با توجه به اينكه تاكنون پژوهشي در اين زمينه در ايران انجام نشده است، نتايج اين تحقيق مي تواند مديران فعال در صنعت خرده فروشي را در زمينه بهبود عملكرد بازاريابي كمك نمايد.

69926