پ.م.2620

Artificial intelligence‑driven innovation for enhancing supply chain resilience and performance under the effect of supply chain dynamism: case study Vista turbine Co.

كارشناسي ارشد

مديريت كسب و كار- زنجيره تامين

پيام نور كرج

1401

1401/04/04

عالي

117ص.

رحيميان، اشرف

رهبر، رضا

90-101

Innovation , artificial intelligence , aviation industry , resilience , supply chain dynamism

پ استاد راهنما مركز كرج

زمينه: تاب آوري زنجيره تامين و عملكرد زنجيره تأمين در پي اختلالات زنجيره تامين در سال هاي اخير به دليل همه‌گيري‌ها و بحران‌هاي بعدي اهميت فزاينده‌اي پيدا كرده است. علاوه بر اين، زمينه ديجيتالي‌سازي، يكپارچه‌سازي و جهاني‌سازي زنجيره تامين، آگاهي فزاينده‌اي را از تكنيك‌هاي پردازش اطلاعات پيشرفته مانند هوش مصنوعي در ايجاد تاب آوري زنجيره تأمين و بهبود عملكرد زنجيره تامين افزايش داده است. هدف: مطالعه حاضر به بررسي اثرات مستقيم و غيرمستقيم هوش مصنوعي، تاب آوري زنجيره تأمين و عملكرد زنجيره تأمين در زمينه پويايي و عدم اطمينان زنجيره تامين مي‌پردازد. چارچوب توسعه‌يافته با استفاده از رويكرد مدل‌سازي معادلات ساختاري ارزيابي شد. داده هاي نظرسنجي از 136 نفر از كاركنان شركت ويستا توربين كه در زمينه زنجيره تأمين قطعات هواپيما فعاليت مي كند جمع آوري شد. روش نمونه گيري بصورت تصادفي ساده بود. يافته ها: يافته‌هاي ما نشان مي‌دهد كه در حالي كه هوش مصنوعي در كوتاه‌مدت تأثير مستقيمي بر عملكرد زنجيره تأمين دارد، توصيه مي‌شود از قابليت‌هاي پردازش اطلاعات آن براي ايجاد تاب آوري زنجيره تأمين براي بهبود عملكرد زنجيره تأمين در طولاني‌مدت استفاده شود. نتيجه گيري: اين مطالعه يكي از اولين مطالعاتي است كه شواهد تجربي در مورد به حداكثر رساندن مزاياي قابليت‌هاي هوش مصنوعي براي توليد عملكرد زنجيره تأمين پايدار ارائه مي‌كند. اين مطالعه را مي توان با استفاده از يك بررسي طولي براي كشف جنبه هاي بيشتر اين پديده گسترش داد.

69912