4145پ

A method for predicting the coronary arterious using machine learning algorithms

كارشناسي ارشد

فناوري اطلاعات

دانشگاه پيام نور پكن - چين

1400

87ص.

تاجفر ، اميرهوشنگ

سيادت ، سيده صفيه

71-73

Machine Learning, Ensemble Classification, Linear Regression, Coronary Artery

بيماري گرفتگي عروق كرونري امروزه يكي از شايع‌ترين بيماري‌هايي است كه درجهان منجر به فوت جمعيت زيادي از مردم مي‌شود.درمان و تشخيص اين بيماري شامل هزينه‌ها،خطرات و عوارض جانبي بسياري است كه حتي درمان اين بيماري را نيز مشكل مي‌سازد.راهكارهاي درماني بسياري روز به روز براي تشخيص و درمان اين نوع بيماري‌ها ارائه مي‌شوند،كه هريك به نوبه خود شامل برتري‌ها و ضعف‌هايي نسبت به روش‌هاي ديگر هستند. مسئله‌اي كه مهم است كاهش خطرات و عوارض جانبي حاصل از اين راهكارها مي‌باشد. يكي از راهكارهايي كه امروزه مطالعات بسياري در اين زمينه بر روي آن انجام مي‌شود، رويكردهاي استفاده از شاخه‌هاي علم هوش مصنوعي، همچون يادگيري ماشين است. در اين فعاليت با استفاده از يك روال سلسله مراتبي و با بكارگيري سه مجموعه داده استاندارد، به تحليل و بررسي تعدادي از الگوريتم‌هاي يادگيري طبقه‌بندي بر روي اين سه مجموعه پرداختيم، و سپس با همسان‌سازي و تجميع مجموعه داده‌هاي موجود اقدام به تشكيل يك مجموعه داده واحده نموده و در نهايت نيز با استفاده از يك الگوريتم تركيبي طبقه‌بندي اقدام به جداسازي بيماران گرفتگي عروقي نموديم كه نتيجه حاصل از طبقه‌بندي بر روي مجموعه داده تجميع‌شده برابر با 91.03 درصد است كه يك درصد بسيار مناسب براي تشخيص گرفتگي عروقي در بيماران قلبي است. اين تحقيق نشان داده‌شد كه با افزايش نمونه‌هاي واقعي مي‌توان عمليات آموزش بهتري نسبت به هريك از مجموعه دادگان واحد داشت كه نتيجه كار بهبود درصد دقت فرايند طبقه‌بندي خواهد بود.

1401/04/11

66912