13871پ

كارشناسي ارشد

آمار رياضي

تهران شرق

1395

صحافي شد ندارد

علي شادرخ

نصيري

دانشگاه پيام نور مركز تهران شرق

روش هاي جايگشتي توانايي كنترل دقيق آزمون را دارند. همچنين در اين روش ها از آماره ي آزمون غير كلاسيك) غيرمعمول( براي داده هايي كه داراي شرط هاي ضعيف تري هستند نيز استفاده مي شود. در اين پايان نامه روش تقريبي جايگشتي كه در حضور متغيرهاي مزاحم براي حالت طرح آزمايش ها نسبت به تعيين روش انعطاف پذيراست را مورد بررسي قرار مي دهيم و عملكرد آن را با بقيه روش ها به شيوه شبيه سازي مورد مقايسه قرار مي دهيم. يك چارچوب كلي جهت استنباط جايگشتي براي مدل هاي خطي تركيبي، زماني كه عبارت خطاهاي مدل جابه جا پذير باشند يا توزيع آنها متقارن مي باشند را معرفي كرده و در ادامه با ارائه مثال ها و نيز بصورت شبيه سازي نشان خواهيم داد مادامي كه بتوانيم كنترل دقيق روي مثبت هاي كاذب در زمينه گسترده تحقيقي تصويربرداري داشته باشيم حتي در حضور اثرات مزاحم روش استنباط جايگشتي نسبت به روش هاي ديگر پرتوان است. همچنين ثابت مي شود كه چگونه از اين روش استنباطي براي آزمون روي پارامترهاي مدل خطي عمومي، زماني كه داده ها مستقل اند يا در موارد خاصي كه داده ها وابسته اند، استفاده مي شود. نمونه هاي دقيق از برنامه هاي تصويربرداري مشترك به عنوان يك الگوريتم تصادفي براي استنباط جايگشتي با مدل هاي خطي معرفي مي شود. الگوهاي خطي )الگوهايي كه نسبت به پارامترها خطي هستند(، در رگرسيون، آناليز واريانس، آناليز كوواريانس و تعميم اينها مانند رگرسيون لجستيك و الگوهاي تعميم يافته خطي به كاربرده مي شود.

66303