16 پ

Spatial modeling of groundwater resources potential using support vector machine models and random forest (Case study: Telvar watershed)

كارشناسي ارشد

ژئو مورفولوژي

سنندج

1399

1399/09/27

عالي

152 ص

قرباني ، محمد صديق

عالي ، نگين

142-152

145-152

Groundwater, Modeling, GIS, Telvar Watershed

با توجه به رشد روزافزون جمعيت در كشور، ميزان تقاضا براي مصرف آب، دستيابي به توسعه پايدار در يك منطقه نيازمند مديريت و برنامه ريزي منابع طبيعي مخصوصاً منابع آب زيرزميني يك اصل مهم است.در اين تحقيق سعي بر آن است تا وضعيت پتانسيل منابع آب زيرزميني بخش هاي مختلف حوزه آبخيز تلوار شناسايي گردد. اطلاعات چاه هاي منطقه از شركت آب منطقه اي كردستان دريافت شد. چاه ها بصورت تصادفي به دو گروه آموزش (70 درصد داده ها) و اعتبارسنجي (30 درصد داده ها) تقسيم شد. عوامل ارتفاع، شيب زمين، جهت شيب، سنگ شناسي، خاك شناسي، انحناي سطح، كاربري اراضي، شاخص رطوبت توپوگرافي و فاصله از رودخانه به عنوان متغيرهاي پيش بيني كننده انتخاب و نقشه آن ها در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي تهيه گرديد. داده هاي گروه آموزش به همراه نقشه هاي مربوط به متغيرهاي پيش بيني كننده به مدل ماشين بردار پشيبان و مدل جنگل تصادفي وارد گرديد. براساس داده هاي گروه آموزش، پارامترهاي مدل كاليبره و تنظيم و پيش بيني پتانسيل منابع آب زيرزميني انجام گرديد. دقت پيش بيني مدل ها با استفاده از روش آماري منحني مشخصه عملكرد تعيين گرديد. نتايج نشان داد كه مدل جنگل تصادفي دقت بيشتري نسبت به مدل ماشين بردار پشتيبان داشت و بخش هاي مركزي و شمالي حوزه آبخيز تلوار داراي پتانسيل آب زيرزميني بالاتري نسبت به قسمت هاي جنوبي، شرقي و غربي منطقه است. بنابراين مديريت مصرف منابع آب زيرزميني در اين حوزه بايد براساس نقشه پتانسيل منابع آب زيرزميني تنظيم گردد. علاوه براين، ميزان اهميت متغيرهاي محيطي در پيش بيني منابع آب زيرزميني با استفاده از مدل جنگل تصادفي تعيين گرديد. اگرچه تمام عوامل محيطي در مدلسازي مشاركت داشتند، عوامل سنگ شناسي، فاصله از رودخانه و ارتفاع به عنوان مهمترين متغيرهاي محيطي جهت پيش بيني پتانسيل آب زيرزميني شناسايي شدند. مطالعه حاضر يك چارچوب نوين جهت ارزيابي وضعيت پتانسيل منابع آب زيرزميني در حوزه هايي كه آمار و اطلاعات ژئوفيزيك ندارند، ارائه داد كه در ديگر مناطق كشور قابل استفاده است.

--------------------

----------------------

---------------------

64024