پ.ع.م.49

كارشناسي ارشد

عمران گرايش: محيط زيست

پيام نور شيراز

1397-98

1398/04/09

67ص.

اسراري،الهام

كتابنامه:ص.63-60

از ميان آلايندههاي هوا ذرات معلق از جمله مهمترين آنهاست كه اثرات مستقيمي بر سلامت انسان دارد و مشكلات تنفسي، قلبي و رواني را باعث ميشود. بديهي است تخمين و پيشبيني غلظت اينن ذرات مهنم است و چنانچه مدلهايي كاربردي براي انتشار آلودگيها در اختيار باشد رفتار آنها قابل بررسي و تحلينل خواهد بود. در اين تحقيق به معرفي مدلهايي كه در تحليل مسائل پيش بيني محيط زيستي كاربرد دارنند پرداخته شد و با استفاده از مقايسه مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي پيشخور پس انتشار، مدلهاي عصبي مصنوعي برگشتي و شبكه عصبي فازي ن تطبيقي به تخمين ذرات معلق شهر تبريز پرداخته شده است. در اين تحقيق دادههاي هواشناسي و دادههاي كيفيت هوا در حدود سالهاي 1392 تا 1396 مورد استفاده قرار گرفت. تخمين غلظت ذرات معلق با توجه به ميزان بارش، سرعت باد، مقدار دما در هر مندل پنيش بينني 2 ميكرومتنر در ايسنتگاه سننجش / شد و نتايج مقايسه گرديد. همچنين از دادههاي غلظت ذرات معلق 5 كيفيت هوا باغشمال تبريز استفاده شد. از 25 درصد دادهها براي صحت سنجي و آزمون و 50 درصد داده- ها در روند آموزش استفاده شد و نتايج نشان داد، بهترين حالت براي دادههاي غيرهموار در آموزش مدل نتنايج )MSE( 0/85 و كمترين خطاي ميانگين مربعات )R( عصبي مصنوعي پيشخور با ضريب همبستگي 0/0005 بهينه ترين مدل اين تحقيق شند . در )MAE( 0 و كمترين مقدار ميانگين مطلق مربعات / يعني 057 0/9995 و كمتنرين )R ( بنا ضنريب همبسنتگي NARX حالت ايستا و بدون تغييرات فصلي شبكه عصبي )MAE ( 0 و كمتنرين مقندار مينانگين مطلنق مربعنات / نتنايج يعنني 005 )MSE( خطاي ميانگين مربعات 0/00009بهينه ترين مدل اين تحقيق شد.

61322