956

Artificial neural network modeling of the separation of carboxylic acids from aqueous solution using membrane process

كارشناسي ارشد

شيمي

تهران شمال

1398

98/8/20

18

87ص،

طاهري،مونا

Modeling , Artificial neural network , Carboxylic acids

در اين پژوهش با استفاده از مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي، فرآيند اسمز معكوس به منظور جداسازي اسيدهاي كربوكسيليك از محلول آبي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور اثر پارامترهاي مختلف مانند غلظت اوليه اسيد در محلول آبي،فشار ورودي به غشاء و زمان بر عملكرد سيستم غشايي در جداسازي اسيدهاي كربوكسيليك از محلول آبي مورد مطالعه و ارزيابي قرار گرفت. ساختارشبكه انتخابي ازنوع پرسپترون چندلايه با الگوريتم پس انتشارخطادر نظر گرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف،‌ از 13 نورون و تابع انتقال logsig براي لايه پنهان و تابع انتقال purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقيمانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE)و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. اين مقادير به ترتيب 0087/0 و 965/0 بود. مقايسه بين داده هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو بسيار مطلوبي قادر به پيشگويي عملكرد سيستم غشايي است.

59523