935

A multi-objective model for multi-period location--routing problem with evacuation of injured people and fuzzy paths in relief logistics

كارشناسي ارشد

صنايع

تهران شمال

1397

97/12/15

17/75

160ص.

صالحي، مجتبي

Relife Logistics , Fuzzy Programming , Uncertainty

لجستيك امدادي و زنجيره تأمين بشردوستانه در ادبيات دانشگاهي به فرايند برنامه‌ريزي، اجرا و كنترل اثربخش جريان هزينه‌ها و اطلاعات و ذخيره‌سازي كالاها و مواد موردنياز از نقطه مبدأ تا مصرف اطلاق مي‌شود به‌گونه‌اي هدف اصلي آن كاهش و تسكين درد و رنج مردم حادثه‌ديده مي‌باشد. ازاين‌رو طراحي و عمليات لجستيك امدادي و زنجيره كمك‌هاي بشردوستانه، نقش مهمي در دستيابي به پاسخ سريع، مؤثر و كارا ايفا خواهد كرد. در اين ميان فاكتورهاي متعددي در موفقيت يك زنجيره تأمين تأثيرگذار مي‌باشند. پژوهشگران كوشيده‌اند تا در ميان فرايندهاي مربوط به زنجيره تأمين بشردوستانه، عوامل موفقيت را كشف كرده وآن را به مديران و تصميم گيران اين حوزه معرفي كنند. بنابراين شناسايي مهم‌ترين عوامل ايجاد موفقيت در زنجيره بشردوستانه و لجستيك امدادرساني در مديريت اين فرايندها حائز اهميت مي‌باشد. در اين تحقيق به ارائه يك مدل چندهدفه براي مسئله مكانيابي-توزيع-مسيريابي چند دوره‌اي با در نظر گرفتن تخليه مصدومين و افراد بي‌خانمان و مسيرهاي فازي در لجستيك امداد پرداخته شد. ابتدا يك مدل چندهدفه غيرقطعي از مسئله تحت پارامترهاي غيرقطعي تقاضا، زمان و ظرفيت حمل‌ونقل طراحي و سپس با استفاده از روش برنامه‌ريزي فازي به كنترل پارامترهاي غيرقطعي مسئله پرداخته شد. با توجه به NP-Hard بودن مسئله و عدم توانايي نرم‌افزارGAMS براي حل مدل در سايزهاي بزرگ‌تر از الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري NSGA II و MOPSO براي حل مسئله استفاده شد. ابتدا مسئله نمونه سايز كوچك حل‌شده با نرم‌افزارGAMS توسط الگوريتم‌هاي مذكور نيز حل گرديد كه نتيجه آن، كارايي بالاي الگوريتم‌ها در كسب جواب‌هاي كارا بود. در ادامه 15 مسئله نمونه در سه سايز كوچك، متوسط و بزرگ طراحي و در 5 تكرار متوالي، مسائل نمونه توسط الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري NSGA II و MOPSO مورد تحليل قرار گرفت. نتايج كسب‌شده نشان از حل كليه مسائل نمونه در سايزهاي كوچك، متوسط و بزرگ نشان از عدم وجود اختلاف معناداري بين كليه شاخص‌هاي موردمحاسبه بود. شاخص‌هايموردمحاسبه در اين مسئله شامل ميانگين‌هاي توابع هدف، تعداد جواب كارا، شاخص بيشترين گسترش، شاخص فاصله متريك و زمان محاسباتي بود. به دليل عدم تصميم‌گيري در خصوص انتخاب كاراترين الگوريتم از روش تصميم‌گيري چند شاخصه تاپسيس استفاده شد كه نتيجه آن انتخاب الگوريتم NSGA II با كسب وزن مطلوبيت 0.7882 نسبت به الگوريتم MOPSO با وزن مطلوبيت 0.2118 در حل كليه مسائل نمونه بود.

59189