3409پ

Prediction of autism disorder through the design of neural network in children 3-6 years

كارشناسي ارشد

روانشناسي عمومي

دانشگاه پيام نور كرج

1397

1397/3/9

عالي

113ص.

طهراني زاده ، مريم

88-98

Autism Spectrum Disorder, Prediction, Clinical Decision Support System, Early Diagnosis, Primary Screening, Children

اختلال طيف اوتيسم در تمام نقاط دنيا رو به افزايش است به طوري كه در سال 2018 در هر 59 نفر 1 نفر مبتلا به اوتيسم گزارش شده است. با توجه به اهميت رفتار انطباقي براي كاركرد روزمره در خانه و مدرسه و نيز هزينه‌هاي اجتماعي و مراقبت در طول عمر اين افراد، اهميت تشخيص زودهنگام در اوتيسم برجسته مي‌شود و بدين‌وسيله بهبود رفتار شناختي، تطبيقي و كاهش شدت اوتيسم صورت مي‌پذيرد. نمونه شامل 170 كودك، 100 كودك اوتيسم و 70 كودك سالم و شاداب مي باشد. با استفاده از شبكه عصبي چند لايه پرسپترون، يك سيستم پشتيباني از تصميم باليني براي پيش بيني اوتيسم بر اساس نشانه ها و علائم طراحي شد. ميانگين صحت شبكه عصبي طراحي شده پس از 10 بار اجرا 11/96 درصد بود در نتيجه سيستم طراحي شده با دقت مناسبي مي تواند دستيار و پشتيبان قابل اعتمادي براي متخصصين اين حوزه در تشخيص كودكان اوتيسم از سالم باشد. ميانگين سن تشخيص اوتيسم در 4 سال و 4 ماهگي (52 ماهگي) است به‌طوري‌كه با جنسيت، نژاد و قوميت تفاوت معني‌داري نمي‌كند. بنابراين طراحي سيستم پشتيباني تصميم باليني در اين مطالعه براي رنج سني 3 تا 6 سال مي تواند به عنوان يك ابزار غربالگري مهم، ضروري و قابل اعتماد به‌منظور جلوگيري از تأخير در تشخيص و مداخله زودهنگام مورد استفاده قرار گيرد.

1398/9/16

58287