H1

Diagnosis of Early Diabetic Retinopathy Using Processing of Fundus Images and Morphological Techniques

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي

دانشگاه پيام نور مركز نجف آباد

1397

97/10/17

سيد سعيد آيت

Radon transform , Principal component analysis , Morphological techniques , Microaneurysms , Fundus images , Diabetic retinopathy

رتينوپاتي ديابتي، تاثير مخرب ديابت بر رگ‌هاي خوني شبكيه است كه جزء شايع‌ترين بيماري‌هاي سيستم بينايي انسان به‌شمار مي‌آيد. تشخيص ديرهنگام اين بيماري مي‌تواند باعث نابينايي گردد. ميكروآنوريسم‌ها از علايم اوليه اين بيماري هستند كه تشخيص زودهنگام آن‌ها باعث درمان به‌موقع و مانع از پيشرفت بيماري مي‌گردد. از آن‌جا كه اين بيماري بدون علامت است و تنها توسط پزشك قابل تشخيص است، بدين جهت نياز است بيماران ديابتي به طور منظم مورد آزمايش قرار گيرند، از طرفي با توجه به اين‌كه رشد تعداد چشم پزشكان كمتر از رشد جمعيت مبتلا به ديابت است، تشخيص دستي ضايعه‌ها زمان‌بر بوده و هزينه زيادي را به ‌دنبال دارد، لذا طراحي سيستم‌هاي تشخيص خودكار ضروري مي‌باشد. هدف اين پژوهش توسعه يك روش خودكار براي تشخيص ميكروآنوريسم‌هاست كه بتواند به متخصصين چشم در فرآيند غربالگري رتينوپاتي ديابت كمك كند، تا علائم اين بيماري را سريع‌تر، آسان‌تر و با هزينه كمتر تشخيص دهند. در روش پيشنهادي ابتدا تصاوير فوندوس شبكيه تحت پيش‌پردازش قرار مي‌گيرند، سپس نواحي كانديدا ميكروآنوريسم‌ها با استفاده از معيار متريك و عملگرهاي مورفولوژيك باتم-هت و هيت-اور- ميس تعيين و در مرحله بعد به شناسايي ميكروآنوريسم‌هاي واقعي با استفاده از تجزيه و تحليل مؤلفه اصلي و تبديل رادون پرداخته مي‌شود. براي ارزيابي الگوريتم پيشنهادي از تصاوير پايگاه‌دادهDiaRetDB1 شامل 89 تصوير رنگي فوندوس شبكيه استفاده شده است. تصاوير اين پايگاه داده به‌وسيله چشم پزشك مورد بررسي قرار گرفته‌ و نقاط مربوط به ميكروآنوريسم‌ها به صورت دستي علامت‌گذاري شده است. در ارزيابي روش پيشنهادي، نرخ حساسيت 43/89 درصد، نرخ تشخيص 76/98 درصد و دقت 32/96 درصد در تشخيص ميكروآنوريسم‌ها و نرخ حساسيت 100 درصد، نرخ تشخيص 80 درصد و دقت 82/98 درصد در تشخيص بيماري رتينوپاتي‌ ديابت به‌دست آمده است كه آن را جزء دقيق‌ترين الگوريتم‌هاي اين حوزه قرار مي‌دهد.

98/09/4

سميه طاهري

58265