902

Methods of energy aware schuduling with the fractal of mathematics in cloud computing

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

تهران شمال

1398

98/6/27

17/5

88ص،

قربان نيا دلاور،آرش

Cloud Computing , Duplicate Data , ESFM Algorithms

با گسترش شبكه هاي رايانه اي و در پي آن رايانش ابري، بهينه سازي مصرف انرژي بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است. يكي از مدلهاي معروف در اين زمينه مدلي است كه بر پايه رياضيات فركتال ساماندهي شده است.در اين باره نظر به اينكه حالت خودبازگشتي رابطه اي در كاهش مصرف انرژي نقشي به سزا دارد؛ به همين منظور تخصيص بهينه منابع به ماشينهاي مجازي با تفكيك استخرهاي منابع و توزيع بارمناسب با استفاده از روشESMFانجام شده است. روش زمانبندي آگاهانه انرژي با استفاده از پارامترهاي مدل رياضيات فركتال در رايانش ابري بادرنظرگرفتن پارامتر فاصله و زمان مصرفي منابع انجام شده تا به تابع هدف لازم برسيم كه باكمك اين تابع نسبت به پژوهش هاي قبلي انرژي مصرفي را كاهش داده ايم .همچنين با وجود آستانه ي آشكار ساز تعداد پردازش هاي تكراري كاهش يافته ، با ادغام نمودن پارامترها و ب امديريت ورودي ها بر روي تخصيص منابع، كارايي سيستم افزايش پيدا كرده، برخي از منابع آزادشده ،تعداد مهاجرتها كاهش يافته و همه اينها درنهايت به تابع برا زندگي انجاميده است.اين راهكارها ميتواند به الگوريتم پيشنهادي(ESFM)براي تصميم گيري جهت خاموش و روشن كردن ميزبانها و در نتيجه كاهش مصرف انرژي كمك كند.

57874