159

Pattern of empowerment of informal settlements in ZabolCase Study of See Qala and Mohammadabad Townships

كارشناسي ارشد

رشته جغرافيا و برنامه ريزي شهري گرايش: بهسازي و نوسازي شهري

دانشگاه پيام نور مركز پاكدشت

1397

1397/6/31

عالي

312ص.

طالشي، مصطفي

كشاورز، مهناز

275-300ص، جدول، نمودار، تصوير.

empowerment , informal settlements, Zabol, See Qale , Mohammad Abad

دانشگاه پيام نور مركز پاكدشت

فرآيند شتابان توسعه شهرگرايي در فضاي ملي، با كاهش روند ظرفيت هاي محيطي_اكولوژيك و توانمنديهاي اقتصادي_اجتماعي سكونتگاههاي روستايي در پيرامون و حريم فضاهاي شهري موجب گسترش پديده هاي همچون خزش و الحاق به شهر در سكونتگاههاي روستايي به ويژه در شهرهاي نيمه شرقي كشور شده است. يكي از شهرهاي باسابقه و تمدن كهن شهرنشيني در نيمه شرقي كشور شهر زابل است. در دهه_ هاي اخير ناپايداري سكونتگاههاي روستايي در پيرامون اين شهر و افزايش ميزان مهاجر پذيري از ساير روستاهاي اين ناحيه جغرافيايي به شهر زابل، روند الحاق روستاهاي همچون سه قلعه و محمدآباد را به شهر زابل درپي داشته است. اين سكونتگاههاي الحاقي به شهر زابل با ماهيت آسيب پذير ناشي از سكونت غير رسمي، كاهش كيفيت زندگي روستايي- شهري را با حداقل امكانات، زيرساخت ها و خدمات در اين محلات به اصطلاح شهري فراهم آورده است. نتايح بررسي هاي اخيرحاكي از آن است كه بيش از 3 هزار و 467 هكتار بافت فرسوده مطالعه شده در شهر زابل وجود دارد كه از اين ميزان 766 هكتار از مساحت بافتهاي فرسوده مربوط به بافت هاي الحاق روستايي و غيررسمي است. اين پژوهش با روش شناسي توصيفي- تحليلي و با رويكرد كاربردي با هدف شناخت و تحليل روند الحاق و شكل گيري سكونتگاههاي غير رسمي و در نهايت با بهره گيري از رويكرد توانمندسازي جوامع اين محلات در پي دستيابي به رهنمودهايي به منظور برون رفت از اسكان غير رسمي در محلات سه قلعه و محمدآباد شهر زابل است. نتايج پژوهش حكايت گر آن است كه مهمترين عوامل موثر بر الحاق و شكل گيري و گسترش سكونتگاههاي غير رسمي در محلات سه قلعه و محمدآباد عوامل اجتماعي_اقتصادي و مهمترين عامل اثر گذار بر برون رفت از مساله اسكان غير رسمي در اين محلات در عامل ارتقاء مشاركت طلبي شهروندان از طريق فعاليت هاي اجتماعي_آموزشي است. نتايج شبكه عصبي به ازاي كل داده هاي جامعه آماري با ضريب همبستگي 97/0 درصد، بيانگر همبستگي بسيار قوي بين متغييرها بوده و بيانگر آنست كه پيش بيني با دقت بالايي صورت گرفته است و با توجه به مقادير صفرتا يك (080/0) داراي ميزان خطاي يادگيري كمي است كه نشان مي دهد شبكه عصبي توانسته بخوبي آموزش ببيند. بدين ترتيب نتايج تحقيق نشان مي دهد توانمندسازي جوامع محلي با بستر سازي آموزش، مهارت ساكنين و زمينه سازي گسترش نهادهاي محلي از عمده ترين راهكارهاي برون رفت و تعديل اسكان غير بشمار مي رود.

1398/8/1

دانشگاه پيام نور مركز پاكدشت

57425