پ.ر.ع.1742

Prediction of autism disorder through the design of neural network in children 3-6 years

كارشناسي ارشد

روانشناسي عمومي

مركز كرج

97

97/03/09

عالي

98ص.

طهراني زاده، مريم

ص:85-96

پ استاد راهنما طهراني زاده، مريم

اختلال طيف اوتيسم در تمام نقاط دنيا رو به افزايش است به طوري كه در سال 2018 در هر 59 نفر 1 نفر مبتلا به اوتيسم گزارش شده است. با توجه به اهميت رفتار انطباقي براي كاركرد روزمره در خانه و مدرسه و نيز هزينه‌هاي اجتماعي و مراقبت در طول عمر اين افراد، اهميت تشخيص زودهنگام در اوتيسم برجسته مي‌شود و بدين‌وسيله بهبود رفتار شناختي، تطبيقي و كاهش شدت اوتيسم صورت مي‌پذيرد. نمونه شامل 170 كودك، 100 كودك اوتيسم و 70 كودك سالم و شاداب مي باشد. با استفاده از شبكه عصبي چند لايه پرسپترون، يك سيستم پشتيباني از تصميم باليني براي پيش بيني اوتيسم بر اساس نشانه ها و علائم طراحي شد. ميانگين صحت شبكه عصبي طراحي شده پس از 10 بار اجرا 11/96 درصد بود در نتيجه سيستم طراحي شده با دقت مناسبي مي تواند دستيار و پشتيبان قابل اعتمادي براي متخصصين اين حوزه در تشخيص كودكان اوتيسم از سالم باشد. ميانگين سن تشخيص اوتيسم در 4 سال و 4 ماهگي (52 ماهگي) است به‌طوري‌كه با جنسيت، نژاد و قوميت تفاوت معني‌داري نمي‌كند. بنابراين طراحي سيستم پشتيباني تصميم باليني در اين مطالعه براي رنج سني 3 تا 6 سال مي تواند به عنوان يك ابزار غربالگري مهم، ضروري و قابل اعتماد به‌منظور جلوگيري از تأخير در تشخيص و مداخله زودهنگام مورد استفاده قرار گيرد.

98/07/23

كشت كار، زهرا

57142