882

Artificial neural network modeling of heat transfer in a shell and tube heat exchanger equipped with sinusoidal wavy tapes

كارشناسي ارشد

شيمي

تهران شمال

1398

98/6/23

18

109ص.

طاهري،مونا

Modeling , , Artificial neural network , Shell and tube heat exchanger

در اين تحقيق مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي انتقال حرارت در يك مبدل پوسته- لوله مجهز به اينزرت از نوع نوار سينوسي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از داده هاي مربوط به يك پايلوت جهت مدلسازي استفاده گرديد. اثر پارامترهاي مختلف مانند طول گام نوار، عدد رينولدز، دامنه نوار و عرض نوار بر معيار ارزيابي عملكرد مبدل بررسي شد. ساختار شبكه انتخابي از نوع پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا در نظر گرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف،‌ از 21 نورون و تابع انتقال tansig براي لايه پنهان و تابع انتقال purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقيمانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE) و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. اين مقادير به ترتيب 3982/0 و 9632/0 بود. مقايسه بين داده هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو بسيار مطلوبي قادر به پيشگويي معيار ارزيابي عملكرد مبدل است.

56726