پ.ح.ج.1724

Analysis of crime data using machine learning algorithms in judicial statistics

كارشناسي ارشد

حقوق- جزا و جرم شناسي

مركز كرج

98

98/04/09

خوب

92ص.

بخنوه، كريم

فاخري، نريمان

ص:89-90

پ استاد راهنما بخنوه، كريم , پ استاد مشاور فاخري، نريمان

جوامع چندين سال است كه با معضل جرم و چگونگي كنترل آن درگير بوده و تمركز و خط¬مشي اصلي آنان در كنترل جرم، تنها افزايش و حرفه¬اي تركردن سيستم پليسي و قضايي بوده است. عملكرد دولتها نيز در برخورد با جرائم، اختصاص حجم بيشتري از پول به سازمان¬هاي قضايي و پليسي به منظور ايجاد امنيت و آرامش در جامعه مي¬باشد.عملكرد دولتها تنها با توسل به شيوه¬هاي كيفري پس از وقوع جرم محقق نمي¬شود، بلكه آنها موظفند با در پيش گرفتن راهكارهايي قبل از وقوع بزه در از بين بردن شرايط تحقق آن تلاش كنند. شناسايي الگوهاي جرم، كشف جرائم و پيشگيري از آن از ديرباز مورد توجه سازمان¬هاي قضايي و پليسي بوده است بگونه¬اي كه همواره پيشگيري از جرم بسيار پر اهميت¬تر از شناسايي جرم پس از وقوع آن است. روش‌هاي مختلفي براي شناسايي جرم تا كنون معرفي شده است كه روش¬هاي نوين كامپيوتري طيف گسترده¬اي از آن را شامل مي¬شود. داده كاوي به عنوان يكي از كاراترين ابزارهاي تحليل داده و اطلاعات، مورد توجه بسياري از محققان و پژوهشگران قرار گرفته است. پارامترهاي بسيار متنوع و گوناگون دخيل در بحث تحليل جرم و جنايت، استفاده از تكنيك¬هاي مطرح در علوم مختلف را مي¬طلبد. روشهاي و تكنيك‌هاي داده¬كاوي به عنوان ابزارهاي كاوش مخازن داده به استخراج دانش نهفته در دل آنها مي-پردازد. استفاده از روشهاي داده¬كاوي و بدنبال آن تكنيك¬هاي يادگيري ماشين در شناسايي، پيش-بيني و پيشگيري جرم و جنايت در كشور مي¬تواند ثمرات مفيد و موثري به همراه داشته باشد. تشخيص، پيش¬بيني و پيشگيري از وقوع جرائم با داده¬كاوي يك ايده جديد و هيجان¬انگيز است كه به وسيله روشهاي آماري، يادگيري ماشين، هوش مصنوعي، جرم¬شناسي، روانشناسي و فناوريهاي پايگاه داده به ارمغان مي¬آيد. در پايان نامه حاضر، چهار نوع از الگوريتم يادگيري ماشين جهت پيش¬بيني و همچنين پيشگيري از وقوع جرم مود بررسي قرار خواهند گرفت. در قدم اول داده¬هاي جرم از سايت UCI استخراج شده سپس با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي، شبكه فازي، ماشين بردار پشتيبان و يادگيري تجمعي براي پيش¬بيني احتمال وقوع جرم و بدنبال آن توصيه هايي براي پيش گيري آن ارائه خواهد شد. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه يادگيري تجمعي داراي دقت پيش بيني بهتري نسبت به سه الگوريتم ديگر مورد استفاده است.

98/07/10

كشت كار، زهرا

56711