869

Estimating the Optimal Route and Decide on Immigrate to Reduce Energy Costs in Cloud Computing

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

تهران شمال

1397

97/12/1

18/5

77ص.

فراهي، احمد

Cloud computing , Energy consumption , Migration

رايانشابريمدلمحاسباتيدرخواستياستكهنيازمندحجموسيعيازابزارهايفيزيكيمي‌باشدوبراساسدرخواست‌هايكاربران به آن‌هاخدماتارائهمي‌دهد؛ميزبان‌هاينرم‌افزارهاي كاربردي در هر مركز داده حجم وسيعي از داده‌ها را با نرخ پويا در هرلحظه توليدمي‌كنند.از سوي ديگرچالش‌هاي موجود در داده‌هاي كلانموضوع اصلي تحقيقاتفراهم‌كنندگان خدمات ابري است. داده‌هاي كلان با ويژگي‌هاي خاص خود همچون اندازه و پيچيدگي نيازمند استفاده از روش‌هاي كارا براي مهاجرت از يك محل جغرافيايي به محل جغرافيايي ديگرمي‌باشد. فرايند مهاجرت داده‌هاي كلان از يك محل به محل جغرافيايي ديگر نيازمند مصرف انرژي و پهناي باند زيادمي‌باشد. در اين تحقيق با تشخيص ميزبان‌هاي داراي مازاد بار وميزبان‌هاي با باركمترازحدانتظار، ماشين‌هاي مجازي جهت مهاجرتتعيينمي‌شوند و بهترين مسير براي مهاجرت مشخص مي‌شود و به‌اين‌ترتيبمصرف انرژي در ابر كاهش مي‌يابد. نتايج حاصل از پياده‌سازي و ارزيابي روش پيشنهادي در نرم‌افزار كلودسيم نشان مي‌دهد روش پيشنهادي در كنار الگوريتم IQR براي تشخيص سربار، كمترين ميزان مصرف انرژي را نسبت به الگوريتم‌هاي ژنتيك و MBFD دارد.

56373