۳۱۵۸پ

Optimized diagnose of headache and its main stream among approximately similar symptoms by intellectual systems and soft computation approaches

دكتري تخصصي (Ph.D)

رياضي كاربردي - كنترل و بهينه سازي

دانشگاه پيام نور مركز تحصيلات تكميلي تهران

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۱۰/۲۷

عالي

۱۷۸ص.

يزدچي ، محمدرضا - حيدري ، عقيله

فروغي پور ، محسن

۱۳۴-۱۴۲

۱۴۳-۱۵۴

1. Intellectual expert systems , 2. LFE Algorithm , 3. Optimized diagnose , 4. Data Mining , 5. Artificial Nero-Networks , 6. Support Vector Machine

هدف اين رساله، تشخيص و شناسايي و پيش‌بيني سردردهاي شايع به روش محاسبات نرم و طراحي سيستم‌هاي هوشمند است. برخلاف شيوه‌هاي محاسباتي سخت، روش‌هاي نرم، به انسان و تدابير اتخاذ شده از سوي ذهن او به ‌منظور حل‌ و فصلِ مسائل، اختصاص پيدا مي‌كند. استفاده از منطق و سيستم خبره فازي جهت تشخيص سردردهاي شايع كه در آن از موتور استنتاج فازي، مدل استنتاج مَمداني با مشخصه‌هاي MAX-MIN به عنوان عملگرهاي AND-OR و روش مركز جرم ((Centroid براي غير‌فازي سازي، استفاده مي‌شود، يكي از روش‌هاي به‌كار گرفته شده است كه به دو روش قواعد اگر آنگاه فازي را در نظر مي‌گيرد. در يك روش قواعد مستقيماً از شخص خبره گرفته و در روش ديگر، قواعد به كمك روش‌هاي يادگيري خودكار و الگوريتم LFE توليد و كارايي هر دو سيستم بررسي و نتايج با هم مقايسه مي‌شود. علاوه بر آن، دو روش MLP و SVM در داده‌كاوي براي طبقه‌بندي داده‌ها و پيش‌بيني سردردهاي شايع به‌كار گرفته مي‌شود. همۀ اين روش‌ها به‌طور كامل بررسي و كارايي و صحت هر كدام به طور جداگانه محاسبه و با هم مقايسه مي‌شود. انتخاب مشخصه‌ها در داده‌كاوي از ديگر موضوعات به‌كار گرفته شده در اين رساله مي‌باشد. اميد مي‌رود كه متخصصين مغز و اعصاب به‌ويژه پزشكاني كه در شهرستان‌هاي كوچك به‌سر مي‌برند بتوانند به‌عنوان يك ابزار قدرتمند از نتيجۀ اين رساله استفاده كنند.

۱۳۹۸/۶/۳

55152