۸۴۹

Analysis of the ramps and traffic volumes of various highway traffic in the city

كارشناسي ارشد

عمران ، راه ترابري

تهران شمال

۱۳۹۷

۹۷/۱۰/۲۴

۱۶

۸۲ص.

ايوبي نژاد،جلال

Artificial Neural Network , Traffic Volume , Highway

مروزه استفاده از الگوريتم بهينه سازي رواج فراواني پيدا كرده است و در علوم مختلف از آن استفاده ميگردد و راهي مناسب براي حل بسياري ازمسايل گوناگون دنيا گشوده است. الگوريتم بهينه سازي قابليت و قدرت بالايي در بسياري از زمينه ها مانند پردازش خطي و حجم بالاي پردازش برخوردار است.در پژوهش حاضر، از روش شبكه هاي عصبي انتشار برگشتي چند لايه استفاده شده است. در اين روش، ابتدا يك پيش پردازش بر روي داده هاي حجم جريان ترافيك انجام پذيرفته، سيگنال مروزه استفاده از الگوريتم بهينه سازي رواج فراواني پيدا كرده است و در علوم مختلف از آن استفاده ميگردد و راهي مناسب براي حل بسياري ازمسايل گوناگون دنيا گشوده است. الگوريتم بهينه سازي قابليت و قدرت بالايي در بسياري از زمينه ها مانند پردازش خطي و حجم بالاي پردازش برخوردار است.در پژوهش حاضر، از روش شبكه هاي عصبي انتشار برگشتي چند لايه استفاده شده است. در اين روش، ابتدا يك پيش پردازش بر روي داده هاي حجم جريان ترافيك انجام پذيرفته، سيگنال ورودي به مولفه هاي فركانس پايين و فركانس بالا تجزيه مي شود تا اطلاعات كامل تري در مورد ديناميك مسئله بدست آيد. بنابراين سيگنال ورودي با استفاده از تابع به عنوان داده هاي آموزشي و آزمايشي به شبكه ارائه مي شود. در تخمين تعداد وسايل نقليه عبوري با استفاده از روش پس انتشار خطاي شبكه هاي عصبي مصنوعي، طريقه ي انتخاب نقاط آزمايشي و چگونگي آموزش شبكه ي نقش تعيين كننده اي دارند.با توجه به مقادير جذر خطاي كمترين مربعات مي توان از اين روش براي برآورد مقادير وسايل نقليه عبوري استفاده كرد.از آنجا كه با 30 دقيقه فيلمبرداري به نتايج خوبي براي تخمين تعداد وسايل نقليه رسيديم، مي توانيم در ديگر بزرگراه هاي پر تردد كشور به بررسي نياز رمپ مترينگ پرداخت.ورودي به مولفه هاي فركانس پايين و فركانس بالا تجزيه مي شود تا اطلاعات كامل تري در مورد ديناميك مسئله بدست آيد. بنابراين سيگنال ورودي با استفاده از تابع به عنوان داده هاي آموزشي و آزمايشي به شبكه ارائه مي شود. در تخمين تعداد وسايل نقليه عبوري با استفاده از روش پس انتشار خطاي شبكه هاي عصبي مصنوعي، طريقه ي انتخاب نقاط آزمايشي و چگونگي آموزش شبكه ي نقش تعيين كننده اي دارند.با توجه به مقادير جذر خطاي كمترين مربعات مي توان از اين روش براي برآورد مقادير وسايل نقليه عبوري استفاده كرد.از آنجا كه با 30 دقيقه فيلمبرداري به نتايج خوبي براي تخمين تعداد وسايل نقليه رسيديم، مي توانيم در ديگر بزرگراه هاي پر تردد كشور به بررسي نياز رمپ مترينگ پرداخت.

54987