۸۴۵

ANN modeling of a membrane system for concentrating the sugar syrup

كارشناسي ارشد

شيمي

تهران شمال

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۱۲/۲۰

۱۸

۹۹ص.

طاهري مونا

Modeling , Artificial neural network , Membrane system

در اين تحقيق فرآيند تغليظ شربت قند توسط يك سيستم غشاي اسمز معكوس با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از دادههاي مربوط به يك پايلوت جهت مدلسازي استفاده گرديد. پارامترهاي ورودي شبكه شامل درجه بريكس خوراك، دماي خوراك و فشار جريان ورودي به غشاءو خروجي شبكه، بريكس جريان تغليظ شدهبود. ساختارشبكهانتخابي ازنوعپرسپترونچندلايه با الگوريتمپس انتشارخطادر نظر گرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف،‌ از 14 نورون و تابع انتقال logsig براي لايه پنهان و تابع انتقال purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقيمانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE)و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. اين مقادير به ترتيب 00017/0 و 983/0 بود. مقايسه بين داده هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو بسيار مطلوبي قادر به پيشگويي بريكس جريان تغليظ شدهاست.

54787