۸۳۹

Artificial neural network modeling of wastewater treatment by sequencing batch reactor (SBR)

كارشناسي ارشد

شيمي

تهران شمال

۱۳۹۶

۹۶/۳/۲۳

۱۹/۲۵

۱۷۱ص.

خوشحال، عباس

Sequencing batch reactor , Wastewater , Artificial neural network

در اين تحقيق،مدل سازي تصفيهفاضلاب يكرآكتور ناپيوسته متوالي(SBR) توسط شبكه عصبي مصنوعي با هدف پيش بيني ميزان غلظت اكسيژن مورد نياز شيميايي(COD)باقيمانده در پساب مورد بررسي قرار گرفت.بدين منظور از داده هاي مربوط به يك پايلوت SBRجهتمدل سازي شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديد. پارامترهاي ورودي شبكه شامل دما، زمان، دبي هواي، CODفاضلاب ورودي، pH و خروجي شبكه،CODباقيمانده در پساب بود. ساختارانتخابيشبكهازنوعپرسپترونچندلايه با الگوريتمپس انتشارخطادر نظر گرفته شد.با بررسي بر روي توابع انتقال و تعداد نورون هاي مختلف، توابع بهينه براي لايه پنهان و لايه خروجي به ترتيبtansigو purelinوتعداد نورون هاي لايه پنهانبرابر با 7 انتخاب گرديد. ضريب همبستگي(R2) و ميانگين مربعات خطا(MSE) براي شبكه مورد نظر به ترتيب 944/0 و 0012/0به دست آمد كه بيانگر آن است كه تطابق خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و نتايج مدل سازي وجود دارد.

53432