۸۳۳

Architecture for Information & Communication Technology Adoption in Small & Medium Tourism Enterprises in Isfahan

كارشناسي ارشد

فناوري اطلاعات

تهران شمال

۱۳۹۳

۹۳/۱۱/۲۱

۱۷/۷۵

۱۷۶ص.

معظم،محمد هادي

Isfahan , Artificial Neural Networks (ANN) , Travel Agencies

امروزه، صنعت گردشگري به عنوان يكي از بخش‌هاي در حال توسعه و از سودآورترينبخش‌هاي اقتصاد جهاني در حوزه خدمات محسوب مي‌شود. با وجود اهميت روزافزون فناوري اطلاعات در سازمان‌هاي خدماتي، به خصوص براي صنايعي همچون سفر و گردشگريكهخدماتشان زياد قابل‌لمسنمي‌باشد، تحقيقات تجربي بسيار كمي برويپذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات در سازمان‌هاي كوچك و متوسطگردشگري صورت گرفته است. هدف اين پژوهش تحليل عوامل موثر بر پذيرش فناوري اطلاعات در موسسات كوچك و متوسط گردشگري است. نسبت دادن رو سه دسته عوامل محتواي فناوري، محتواي دروني و محتواي بيروني در صنعت گردشگري مورد بررسي قرار گرفته است. در تحقيق حاضر سعي بر آن شده است كه عوامل اثرگذار درصنعت گردشگري را براي بازديدكنندگان و گردشگران، متصديان گردشگريو ساير نقش‌آفرينان در اين صنعت شناسايي نماييم و با بكارگيريروش‌هاي تحليل خطي (رگرسيون و معادلات ساختاري) و غيرخطي (شبكه عصبي مصنوعي) دريابيم كدام يك ازشاخص‌ها در پذيرش فناوري اطلاعات در اين صنعت نقش پر رنگ‌تري ايفامي‌كنند. پژوهش حاضر از نوع پيمايشي- توصيفي است. جامعه آماري مديران، كاركنان و مسافران موسسات كوچك و متوسط گردشگري استان اصفهان و تعداد نمونه آماري برابر 186 مورد بوده است. نتايج حاصل از پژوهش صورت گرفته ارائه يك مدل نظري قوي براي پيش‌بيني پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات در صنعت سفر و گردشگري است. در بررسي مدل هاي پذيرش فناوري، پركاربردترين مدل ها از جهات مختلف بررسي شدند و در نهايت مدل تلفيقي پذيرش و كاربرد فناوري براي پژوهش حاضر برگزيده شد بدليل اينكه اين مدل عناصر هشت مدل پذيرش فناوري مشهور را در هم مي‌آميزد و در كل سعي مي‌كند نواقص و كمبودهاي هر يك از اين مدل ها را مرتفع نمايد. بر اساس يافته‌هاي اين پژوهش، روش‌هاي غيرخطي مانند شبكه عصبي نسبت به روش‌هاي خطي نظير رگرسيون و معادلات ساختاري پيش‌بيني صحيح تري از شاخص‌هاي پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطاتارائه مي‌نمايد و نشان مي‌دهد كه روابط ميان پيش‌بيني كنندگان و تصميم پذيرش لزوما نبايد خطي و جبراني باشد. اگرچه مدل تلفيقي پذيرش و كاربرد فناوري توسعه‌يافته ، توسطتحليل رگرسيون با اكثريت متغيرها و فرضيات به خوبيتاييد شده و توانسته است بيش از 80% واريانس را در تمايل رفتاري نسبت به پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات توجيه نمايد؛ با اين وجود روش‌هاي غيرخطي شبكه عصبي انطباق بهتري با مدل داشته و مي‌تواند هر دو رابطه خطي و غيرخطي ميان پيش‌بيني كنندگان و پذيرش فناوري اطلاعات را تحليل نمايد.

53013