-
شماره راهنما
۸۲۰
-
پديد آورنده
رضازاده، حميد
-
عنوان
روشي جهت زمانبندي بهينه براي موازنه بار منابع ماشين مجازي در محيط رايانش ابري
-
عنوان به انگليسي
Optimal scheduling on Load Balancing of Virtual Machine Resources in Cloud Computing Environment
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
كامپيوتر
-
محل تحصيل
تهران شمال (شميرانات)
-
سال تحصيل
1396
-
تاريخ دفاع
۹۶/۶/۲۷
-
وضعيت پايان نامه
۱۷
-
مشخصات ظاهري
۷۵ص.
-
استاد راهنما
قربان نيا دلاور، آرش
-
توصيفگر فارسي
رايانش ابري , ماشين مجازي , زمانبندي بهينه
-
توصيفگر لاتين
Cloud computing , Virtual machine , Optimal scheduling
-
چكيده
يكي از مسائل عمده و مهم براي شركت¬هاي ارايه دهنده سرويس¬هاي مبتني بر رايانش ابري، رسيدن به راهكاري براي زمانبندي بهينه كارهاي موجود مي¬باشد. زمانبندي بهينه باعث گسترش استفاده از منابع و كاهش زمان اجراي كارها مي¬گردد و دستيابي به اين هدف باعث مي¬شود تا شركت¬ها و سازمان¬هاي مربوطه علاوه بر بهينه نمودن كيفيت و عملكرد سرويس¬هاي خود، با كاهش انرژي و به دنبال آن كاهش هزينه¬هاي تمام شده امكان ارائه سرويس¬هاي خود را با قيمت¬هاي رقابتي تر داشته و در ادامه كاربران نهايي نيز تمايل بيشتري به بهره گيري و تهيه سرويس¬هاي ابري خواهند داشت.در اين تحقيق ما به بررسي روشي جهت بهينه سازي زمانبندي اجرا كارها با ايجاد اصلاح و ارتقا در الگوريتم مورچگان پرداخته ايم. بابررسي و مشاهده آنت كلوني و ميزان تعادل فرمون نسبت به انجام موازنه بار در ورودي ها اقدام گرديد و از طريق محدود نمودن هزينه ارتباطي براي ايجاد زمانبندي واقعي، شاخص هاييدر نظر گرفته شد تادر زمينه زمانبندي و هزينه ي تمام شده نسبت به نمونه هاي قبلي، روشي بهينه تر ارايه گردد.روش پيشنهاد شده در اين تحقيق توانسته است با بهينه سازي زمان اجرا، اولويت بندي كارها، نقطه بازرسي و مهاجرت، اتكاپذيري و عملكرد را افزايش داده و در عين حال هزينه ها را كاهش دهد. اين روش به لحاظ بهينه بودن زمان، كارايي ماشين هاي مجازي را نيز افزايش داده است و در نهايت با لحاظ نمودن پارامترهاي شاخص، انرژي مصرفي را هم نسبت به ديگر روش هاي بررسي شده با كاهش مواجه نموده است.
-
شماره ركورد
52861
-
لينک به اين مدرک :