۸۱۳

Artificial neural network modeling of in situ polymerization and compatibilization method using for preparation polymer blends having polycaprolactam

كارشناسي ارشد

شيمي

تهران شمال

۱۳۹۶

۹۶/۳/۲۵

۱۸

۱۱۰ص.

محمديان گزاز،سميه

Modeling , Artificial Neural Network (ANN) , polymerization blend

در دو دهه اخير مشاهده شده است كه استفاده از آلياژ پليمري بسيار اقتصادي بوده و سريعتر از ساير روش‌ها به نتيجه مطلوب مي‌رسد. توليد آلياژهاي ABS/PA6 از سال 1986 آغاز شده است. اين آلياژها در صنايع اتومبيل سازي، لوازم خانگي و اداري، الكترونيك و كاربردهايي كه به مقاومت ضربه مناسب در دماي پايين و بالا، پايداري ابعادي در دماي بالا، حساسيت كم به رطوبت و مقاومت شيميايي خوب نياز دارند استفاده مي‌گردد. هرچندكه PA6 با ABS غير قابل امتزاج است و آلياژ ساده آن‌ها خواصي بسيار ضعيفتر از خود آن‌ها دارد ليكن با استفاده از تكنيك‌هاي بخصوص و استفاده از مواد سازگاركننده تهيه اين آلياژ بسيار مفيد و كاربردي است. داده‌هاي اين پروژه نتيجه استفاده از روش نويني براي توليد اين آلياژ است كه محور اصلي آن پليمريزاسيون درجاي مونومر كاپرولاكتام در بستر ABS با كمك كاتاليزور مي‌باشد. پروژه حاضر حاصل مدل‌سازي داده‌هاي سازگاري درجاي ABS/PA6 با كمك شبكه عصبي مصنوعي است. شبكه عصبي مصنوعي (ANN) ايده‌اي است براي پردازش اطلاعات كه از سيستم عصبي زيستي الهام گرفته شده است و مانند مغز به پردازش اطلاعات مي‌پردازد. عنصر كليدي اين ايده ساختار جديد سيستم پردازش اطلاعات است. اين سيستم از شمار زيادي عناصر پردازشي فوق العاده به هم پيوسته بنام نرون تشكيل شده است كه براي حل يك مساله بطور هماهنگ با يكديگر عمل مي‌كنند. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي نظير انسان با مثال ياد مي‌گيرند. آن‌ها براي وظيفه‌اي مشخص مانند شناسايي الگوها و دسته‌بندي اطلاعات در طول يك پروسه يادگيري تنظيم مي‌شوند

52781