۸۰۸

Provide a scheduling algorithm for migrating virtual machines in the cloud environment to reduce energy consumption

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر

تهران شمال (شميرانات)

۱۳۹۷

۹۷/۹/۲۷

۱۸

۸۸ص.

خليلي،مهدي

Virtual Machine Placement , Harmony Search Algorithm , Server Consolidation

توسعه سريع دانش و ارتباطات باعث شده است كه سبك پردازشي جديدي با نام «رايانش ابري» ايجاد شود. يكي از چالش هاي اساسي فراهم آورندگان زيرساخت ابري اين است كه هزينه هاي زيرساخت تا حد امكان كاهش يابد و در عين حال حداكثر سوددهي حاصل گردد. براي دستيابي به اين هدف، مديريت انرژي مراكز داده ابري بسيار مهم و ضروري است. كاهش مصرف انرژي مي تواند به واسطه آزادسازي گره هاي بيكار و يا كاهش مهاجرت هاي ماشين مجازي حاصل شود. يكي از چالش-هاي اساسي در مورد كاهش مهاجرت هاي ماشين مجازي، عبارت است از انتخاب راهكار جايگذاري ماشين هاي مجازي مهاجرت يافته در گره مناسب. در اين پايان نامه، راهكاري براي كاهش مصرف انرژي در مراكز داده ابري ارائه مي شود. اين راهكار از الگوريتم جستجوي هارموني بهترين كلي(GBHS)كه نسخه اي بهبود يافته از الگوريتم جستجوي هارموني (HS) مي باشد، براي مهاجرت ماشين هاي مجـازي استفاده مي كند. اين راهكار با مرتب سازي گره ها و ماشين هاي مجازي به ترتيب اولويت آنها به صورت نزولي، فرآيند جايگذاري را انجام مي دهد. اولويت مورد نظر، بر اساس بار كاري محاسبه مي شود. در ادامه، شبيه سازي راهكار پيشنهادي انجام مي شود. نتايج ارزيابي، نشان دهنده كاهش مهاجرت هاي ماشين مجازي و افزايش بازدهي و نيز كاهش مصرف انرژي مي باشند.

52658