۷۴۸

Autonatic segmentation vertebra for spinal MRI using hybrid method based on fuzzy graph cut and morphology operations

مهندسي برق

۱۳۹۶

شايق بروجني،فرزانه

learning machine algorithm , fuzzy graph cut , segmentation

فهم تصاوير پزشكي توسط سيستم هاي هوشمند هدفي مهم در مهندسي پزشكي به حساب مي-آيد، براي حل مشكلاتي نظير بيرون زدگي ديسك هاي بين مهره اي، تنگي كانال نخاعي و ... نياز به فهم دقيق تصاوير ام آر آي ستون فقرات مي باشد. براي اين كار لازم است مكان دقيق مهره ها حتي با وجود نويز در تصوير مشخص شده تا درك و تشخيص آن براي پزشك راحت تر باشد. تقطيع مهره ها به چهار مرحله مهم تشخيص ويژگي، تعيين محل مهره ها با الگوريتم هاي يادگيري ويژگي ها، اصلاح محل مهره ها و در نهايت به دست آوردن مرز مهره ها تقسيم مي شود. هر يك از اين مراحل با روش هاي گوناگوني نظير استفاده از موجك ها براي استخراج ويژگي، استفاده از الگوريتم هاي يادگيري براي آشكارسازي، استفاده از روشهاي خوشه ندي، برش گراف و نگاشت براي تقطيع انجام شده است. تشخيص مرز دقيق مهره ها با الگوريتم¬هاي زمانبري همچون برش نرمال تكرارشونده ممكن است. هدف از اين تحقيق تقطيع دقيق مهره¬هاي ستون فقرات به صورت زمان-حقيقي است. براي اين كار بعد از آشكارسازي نواحي مهره توسط الگوريتم¬هاي يادگيري، و استفاده از درونيابي درجه سوم براي اصلاح محل مهره¬ها، روش برش فازي گراف مبتني بر كرنل بر روي نتيجه حاصل از اجراي روش¬هاي مورفولوژي بر روي تصوير، اعمال مي¬شود. دقت تشخيص مهره-ها در زمان حقيقي براي 60 مهره به مقدار ميانگين %91 رسيده است.

48345