۲۷۰۹پ

Designing a Predicting Pattern for Growth Trend of Students Population in Open and Distance Universities in Iran

دكتري تخصصي (Ph.D)

علوم تربيتي - برنامه ريزي آموزش از دور

دانشگاه پيام نور مركز تحصيلات تكميلي تهران

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۶/۳۱

خوب

۳۳۱ص.

فرج اللهي ، مهران

سعيدي پور ، بهمن - طالبي ، سعيد

۳۲۲-۳۲۵

Payam Noor University, demand for higher education, economic factor, social factor, labor market factor, cultural factor

تقاضاي اجتماعي براي آموزش عالي در واقع، برآيند تقاضاي افراد براي آموزش عالي است كه به صورت يك رفتار جمعي شكل مي گيرد و از عوامل مختلف تأثير مي پذيرد. از آنجا كه اين تقاضا، جمع تقاضاي افراد است، به لحاظ نظري مي توان آن را با استفاده از همان الگوهاي رفتار فردي تقاضا، الگوسازي و روند آن را در آينده پيش بيني كرد. هدف از اين پژوهش، طراحي الگويي براي پيش بيني نرخ رشد جمعيت دانشجويي در دانشگاه هاي باز و از دور ايران است. روش اين پژوهش اسنادي- تحليلي است و از روش سري زماني و مدل رگرسيون حداقل مربعات معمول(OLS)استفاده شده است. به منظور پيش بيني روند رشد جمعيت دانشجويي از چهار مدل رگرسيون استفاده شده است. دانشگاه پيام نور به عنوان دانشگاه باز و از دور به طور موردي بررسي شد. داده هاي اين پژوهش شامل تعداد ثبت نام كنندگان در دانشگاه پيام نور برحسب كل دانشجويان، گروه آموزشي، سن، جنس و مناطق(استان)در دوره كارشناسي در طي سال هاي 93-1380 مي باشد. چهار عامل اقتصادي، اجتماعي، بازاركار و فرهنگي مورد بررسي قرار گرفته شد و داده هاي آن نيز از سال هاي 93-1380 گردآوري شده است. پايايي داده هاي اين پژوهش از طريق آزمون ديكي فولر ارزيابي شده است. براي تجزيه و تحليل داده ها از نرم افزارهاي MICROFIT و MIPLE استفاده شده است. يافته ها نشان مي دهد كه مهمترين عوامل در نرخ رشد جمعيت دانشجويي در دانشگاه پيام نور، عوامل اقتصادي و بازاركار مي باشد. نتايج الگوي پيش بيني نشان مي دهد كه به طور كلي روند رشد جمعيت دانشجويي تا سال 1408 رو به كاهش خواهد بود.

۱۳۹۷/۷/۱۴

48156