-
شماره راهنما
۷۳۳
-
پديد آورنده
استاد اكبي،مينا
-
عنوان
خوشه بندي مشتريان با استفاده از روش كا ميانگين و الگوريتم فراابتكاري بر اساس عملكرد مشتري در ابزارهاي بانكداري الكترونيك
-
عنوان به انگليسي
Customers Clustering using K-Means Method and Meta-Heuristic Algorithm based on Customer Performance on Electronic Banking tools
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
صنايع
-
محل تحصيل
تهران شمال
-
سال تحصيل
۱۳۹۶
-
تاريخ دفاع
۹۶/۹/۲۵
-
وضعيت پايان نامه
۱۸
-
مشخصات ظاهري
۱۰۴ص.
-
استاد راهنما
جعفرياسكندري،ميثم
-
كتابنامه
۹۹-۱۰۲ص.
-
توصيفگر فارسي
خوشه بندي مشتريان , ميانگين , بانكداري الكترونيك
-
توصيفگر لاتين
ClusteringCustomers , K-Means , Meta-Heuristic Algorithm
-
چكيده
بانكداري الكترونيكي نوع جديدي از بانكداري است كه خدمات بانكي در آن با استفاده از محيطهاي
الكترونيكي ارائه ميشود. اينگونه فعاليت بانكي از سال 1991 در تمامي دنيا رواج پيدا نمود. در بانكداري
الكترونيكي از ابزارهايي مانند دستگاههاي خودپرداز، كيوسك، پايانههاي فروشگاهي، كارت هوشمند، اس ام
اس بانك، موبايل بانك و بانكداري اينترنتي براي ارائه خدمات به مشتريان استفاده ميشود كه اين امر
تسريع روند تراكنشهاي مالي و بانكي، رضايتمندي مردم و كاهش هزينههاي بانكي را در پي خواهد داشت.
با افزايش خدمات بانكداري الكترونيكي و ارائه ابزارهاي مختلف براي انجام تراكنشهاي بانكي، مشتريان در
حال مهاجرت از بانكداري سنتي به بانكداري نوين هستند. بر همين اساس بررسي ميزان پيشروي بانكها
در اين ابزارها و ميزان استقبال مشتريان داراي اهميت ميشود.
اين مطالعه با بررسي تراكنش هاي مشتريان در شعبه، خودپرداز، اينترنت بانك و موبايل بانك ابتداي تحليل
از ميزان استقبال مشتريان از اين ابزارها را ارائه دهد كه اين بررسي را براي صدهزار مشتري انجام داده
است. پس از تحليل اوليه از ميزان استفاده از ابزارها، مشتريان با استفاده از روش كا ميانگين و رقابت
استعماري با نرم افزار متلب خوشه بندي شدند و در هفت خوشه، گروه بندي شدند و ويژگي هاي هر خوشه
بررسي شده است و استراتژي هايي براي هر خوشه ارائه شده است. خوشه بندي و بررسي ويژگي ها به
بانكها فرصت شناخت بيشتر و افزايش رضايت مشتريان را ميدهد و باعث افزايش سودآوري بانكها ميشود
-
شماره ركورد
48051
-
لينک به اين مدرک :