۷۲۹

Transportation Modeling For Large Scale Disaster Relief Logistics Planning With Uncertain Demand & Fines Shortage And Solve Model By Metaheuristic

كارشناسي ارشد

صنايع

تهران شمال

۱۳۹۶

۱۳۹۶/۸/۲۳

۱۷/۷۵

۱۲۵ص.

رمضانيان،رضا

۱۲۱-۱۲۳ص.

Relief chain , Reaction phase , Inventory displacement

در اين تحقيق، به توسعه مدل فازي چند هدفه لجستيك يكپارچه در زنجيره امداد جهت برنامهريزي فاز واكنش پرداخته شده است كه اهداف مدل عبارتند از: كمينهسازي هزينهها، كمينهسازي تقاضاي پاسخ داده نشده و حداكثرسازي سطح توزيع و امدادرساني منصفانه. مدل چندهدفه با استفاده از روش اپسيلون-محدويت به يك مدل تك هدفه تبديل و سپس در محيط نرمافزار لينگو حل گرديده است. نتيجه حل مدل در نرمافزار لينگو نشان داد، براي كليه مسائل نمونه، با وجود گذشت زمان بيش از 5 ساعت، نرمافزار لينگو قادر به يافتن جواب شدني نبود كه اين بيانگر پيچيدگي بالاي مسئله مورد مطالعه حتي براي اندازههاي كوچك است. لذا جهت حل مدل، الگوريتم بهينهسازي فاخته استفاده گرديد و نتايج آن با الگوريتم NSGA-II مقايسه شده است. نتايج حل مدل نشان داد، الگوريتم فاخته پيشنهادي در همه موارد، توانايي بالاتري جهت توليد جوابهاي باكيفيت و پراكندگي بالاتر را نسبت به الگوريتم ژنتيك دارد. همچنين از آنجا كه بر اساس ساختار طراحي شده روش پيشنهادي، اين روش، در هر تكرار بصورت هوشمندانه نقاط زيادي از فضاي جواب را جستجو ميكند. بديهي است كه اين روش، زمان محاسباتي بيشتري را نسبت به روش NSGA-II مصرف ميكند

47736