۲۶۳۴پ

Concurrent control chart patterns recognition using singular spectrum analysis and support vector machine

كارشناسي ارشد

آمار

دانشگاه پيام نور تهران شرق

۱۳۹۶

۸۱ص.

يارمحمدي ، مسعود

شادرخ ، علي

۶۵-۶۶

statistical process control, Singular Spectrum Analysis, support vector machine, Concurrent control chart patterns

چون الگوهاي مربوط به نمودارهاي كنترل غير نرمال نشان دهنده آن است كه فرآيند توليد از كنترل خارج شده است، يك كار اساسي و مهم، شناسايي موثر اين الگوها بر اساس اندازه گيري هايي از فرآيند توليد است. در بيشتر الگوهاي شناسايي نمودارهاي كنترل كيفيت، فرض مي شود كه فرآيند داده ها فقط از يك الگوي غير طبيعي متاثر مي گردد. در حقيقت داده هاي مشاهده شده فرآيند مي توانند داراي تركيب متفاوتي از الگوهاي مشخص پايه باشند. در اين تحقيق يك روش تركيبي براساس تحليل مجموعه مقاديرتكين(SSA) و ماشين بردار پشتيبان SVM جهت شناسايي و كلاسه بندي الگوهاي متفاوت كنترل كيفيت معرفي مي شود. در اين روش پيشنهادي، نخست داده هاي مشاهده شده توسط روش SSA به تعدادي مولفه هاي اوليه تجزيه و سپس اين مولفه ها بوسيله روش SVM جهت شناسايي الگوهاي متفاوت، دسته بندي مي گردد. اين روش براي كلاسه بندي داده هاي سري هاي زماني كه معمولا تركيبي از چندين الگوي متفاوت است، مفيد مي باشد. در اين تحقيق، كارايي اين روش با استفاده از روش هاي شبيه سازي مورد بررسي قرار مي گيرد.

۱۳۹۷/۶/۱۸

47726