۶۶۶

Modeling and Optimization by Response Surface Methodology and Neural Netwprk- Genetic Algorithm for Decolorization of Real Textile Dye Effluent Using Pleurotus Ostreatus

كارشناسي ارشد

شيمي،بيوتكنولوژي

تهران شمال

۱۳۹۶

۱۳۹۶/۶/۱۹

۱۷/۵

۷۳ص.

خوشحال، عباس

۷۰-۷۲ص.

Artificial Neural Network , Response Surface Methodology , Genetic Algorithm

اين مطالعه بر مدل برداري و بهينه سازي روند رنگ زدايي رنگ نساجي واقعي معطوف مي شود. درصد رنگ زدايي پساب در سطح تنگ مخروطي، آنچنان كه از هر دو روش سطح پاسخ(RSM)و شبكه مصنوعي(ANN)بدست مي آيد، تحت يك ارزيابي تطبيقي تعيين خواهد شد. تاثير متغيرهاي مستقل از قبيل (8-5)pH، پلوروتوس استراتوس خود نامتحرك، حجم دانه(Vb/Vr)(%50-30)، و غلظت پساب اوليه(%100-50) با استفاده از طرح باكس- بنكن سه سطح بررسي مي شود. از يك طرح مشابه براي آموزش پرسپترون چند لايه اي پيشخور به همراه الگوريتم پس انتشار استفاده مي شود. با استفاده از توابع خطا، خطاها برآورد خواهد شد و مقادير بدست آورده از روش شناسي سطح پاسخ و شبكه عصبي مصنوعي با هم تطبيق داده مي شود.

45803