۶۶۲

Brain computer music interface: The Persian text to speech converter engine development by expert system approach

كارشناسي ارشد

نرم افزار كامپيوتر

تهران شمال

۱۳۹۶

۹۶/۱۰/۳۰

۱۹

۱۵۳ص.

جوانمرد، مهدي

۱۵۱-۱۳۵

Text to Speech , Expert System , Synthesizer

توسعه تكنولوژي موتور مبدل متن به گفتار (TTS) ، براي زبان فارسي با چالشهاي عديده و متفاوتي مواجه است كه زبانهاي اروپايي با آنها به هيچ وجه مواجه نبوده اند. در خط فارسي واكههاي كوتاه واژگان نگاشته نميشوند. و اين به تنهايي چالش عظيمي را در راهكارهاي هوش مصنوعي ايجاد ميكند. هدف از اين پژوهش بررسي ميزان موفقيت يك سيستم خبره در كشف رشتهي واجي واژگان فارسي، است. تكنولوژي سيستم خبره ميتواند امكان مدلسازي روشهايي كه انسانهاي فارسي زبان به كار ميگيرند تا يك نوشتار فارسي را بخوانند، فراهم كند. TTS اي كه بر اساس روش پيشنهادي توسعه داده شد، شامل، واحد NLP ، واحد سيستم خبره مشتمل بر اجزاي متداول يك سيستم خبره همچون پايگاه دانش و موتور استنتاج، و واحد DSP است. همچنين در اين پژوهش مشكلات عمدهي نگاشت دانش يك فارسي زبان به پايگاه دانش مطرح و الگوريتمهاي مدلسازي شده از رفتار انسانهاي فارسي زبان ارائه ميگردد. براي اينكه ارزيابي دقيق تري انجام شده باشد؛ گفتار سنتز شده براي هر جمله تنها يك بار براي كاربران پخش شده است. و كاربران به سه دسته كاربران بينا، كاربران نابينا با تجربهي زياد در شنيدن صداي سنتز شده و كاربران نابينا با تجربه كم در شنيدن صداي سنتز شده، تقسيم شدند. نتايج حاصله از ارزيابيها، بيانگر اين بود كه سيستم خبره در 1280 % موارد، واكههاي كوتاه واژگان فارسي را كشف ميكند؛ و از سرعت بسيار بالايي در تحليل واژگان، ايجاد رشتهي واجي، تلفظ آنها و ايجاد گفتار سنتز شده برخوردار است. بعلاوه اين سيستم منابع ناچيزي را نياز دارد و براي نيازمنديهايي با واكنش در لحظه، بسيار مناسب است. اين TTS با كد منبع باز تنها يك پژوهش باقي نمانده؛ بلكه براي لينوكس، ويندز و اندرويد منتشر گرديد و در حال حاضر توسط كاربران بويژه كاربران نابينا و كمبينا در حال

45729