603

Developing a mathematical model of scheduling with considering manpower constraint an​d optimal layout based on minimizing inter-cell an​d intra-cell movements.

كارشناسي ارشد

صنايع

تهران شمال

1395

96/4/10

16/5

96ص.

حامدي،مريم

93-90ص.

Cellular manufacturing , scheduling , Meta-heuristic algorithm

بحث و تحليل در حوزه سيستم توليد سلولي ما را با رويكردهاي متفاوتي در رقابت‌هاي بازار جهاني و حوزه بهره‌وري آشنا مي‌كند. افزايش بهره‌وري، برنامه‌ريزي دقيق كارها در محيط‌هاي رقابتي دنياي امروز نياز به خدمت گيري سيستم‌هاي پيشرفته و كارآمد را برجسته‌ترمي‌كند. موفقيت سيستم توليد سلولي در فضاي رقابت امروز علاوه بر پارامتر قيمت نهايي به‌عنوان معياري كليدي در رقابت براي كسب بازار، درگرومدنظر قرار دادن مسئله مهم زمان‌بندي،ضرورت سرعت بخشيدن به توليد، تأثير نيروي انساني مي‌باشد. هدف محوري اين پايان‌نامه ارائه مدل زمان‌بندي سيستم توليد سلولي با در نظر گرفتن محدوديت نيروي انساني بر مبناي كمينه‌سازي حركات بين و درون‌سلولي است. كه ازنظر عملياتي و نزديكي به شرايط دنياي واقعي يك مزيت نسبت خوبي را برحسب تحقيقات مشابه دارا مي‌باشد. در اين پژوهش كوشيده شده است تا مسئله زمان‌بندي سلولي با در نظر گرفتن محدوديت نيروي انساني بر مبناي كمينه‌سازي حمل‌ونقل بين و درون‌سلولي تحت شرايط عدم قطعيت با در نظر گرفتن پارامترهاي فازي، معيارهاي چندگانه و محدوديت‌هاي بيشتر، به شرايط دنياي واقعي نزديك‌تر شود. با توجه به ماهيت پيچيده مسئله زمان‌بندي سلولي در يك سيستم توليد سلولي و عدم كارايي مطلق رويكردهاي دقيق و قطعي با افزايش اندازه مسئله ضرورت استفاده از الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري آشكار مي‌شود، الگوريتم ژنتيك چندهدفه كارايي بسيار بالايي در حل مدل‌هاي چندهدفه داشته است. بنابراين در اين پژوهش يك الگوريتم ژنتيك چندهدفه براي يافتن تقريب خوبي از جواب‌هاي بهينه پارتو پيشنهاد گرديد. عملكرد حل برنامه ريزي فازي تعاملي THونتايج محاسباتي الگوريتم ژنتيك چندهدفه جهت حل اين مسئله نشان داد كه اين الگوريتم در اكثر موارد به حل دقيق همگرا شده و مقدار كل معيار فاصله (GD) حاصل از 6 بار اجرا برابر با 1207 نشان داد كه نتايج حاصله به‌طوركلي داراي فاصله بسيار كمي از حل دقيق هستند.

43607