515

Introducing Interactive Ad-Hoc Spatial Query Framework for Geospatial Big Data Analysis

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

تهران شمال

1395

95/6/30

19/25

114ص.

اميرشاهي،بيتا

112-103ص.

Big Data , GeoSpatial Big Data , Cluster Computing

درسالهاي اخير انفجاري در حجم دادههاي ايجادي توسط بشر رخ داده است، توليد داده توسط اشيا (انواع حسگرهاي محيطي) موج بعدي است كه باعث مي‌شود اين رشد انفجار گونه دادهها هم چنان ادامه يابد. سرعت و حجم داده هاي توليد شده به حدي زياد است كه پردازش اين داده‌ها با سيستم هاي معمول غير ممكن است.رويكرد مورد توجه براي محاسبه و پردازش اين حجم عظيم از داده، استفاده از روشهاي پردازش روي زير ساخت غير متمركز و موازي سازي است. با توجه به گستردگي و اهميت مه‌داده هاي جغرافيايي كه از آن‌ها به عنوان فرصت هاي اجتماعي ياد ‌مي‌شود (1,2). به عنوان مثال،پروژه ميلينيوم 15 چالش جهاني، كه بشر با آن روبرو است را معرفي مي‌كند(3). كه بسياري از اين چالش‌ها مي‌توانند از مه‌داده‌هاي جغرافيايي استفاده كرده و بهره مند شوند (4). سازمان ها و دولت ها براي پردازش اين حجم عظيم از داده جغرافيايي، انواع مختلفي از سيستم هاي پشتيباني مه‌داده و مه‌داده هاي جغرافيايي را توسعه داده‌اند يا در حال توسعه دادن مي‌باشند. اين سيستم ها با توجه به نياز هاي پردازشي سازمان‌ها در انواع مختلفي طبقه بندي مي شوند. در اين پايان نامه با توجه به اينكه اكثر دادههاي توليد شده داراي بعد مكاني ميباشند. و تنوع بالاي اين داده هاي مكاني و عدم پشتيباني سيستم هاي پياده سازي شده از پرسوجوهاي تعاملي براي تحليل دادهها با حداقل تاخير و به صورت بلادرنگ و همچين عدم قابليت اتصال به سامانههاي موجود در سازمانها به ويژه سامانههاي هوش تجاري از طريق استانداردهاي موجود، چارچوبي با توجه به ابزارهاي موجود و متن باز طراحي شده است كه مي تواند با بهره گيري از رايانش خوشه اي بر روي مه‌دادهاي جغرافيايي، پرس‌وجو‌هاي تحليلي با حداقل تاخير انجام دهد.

42125